Carte JSON principale avec Claude Code Transformer les données commerciales exportées en une carte vivante

Nourrissez votre IA avec de véritables données commerciales

Une liste de prospects dans un tableur est facile à négliger. Ces mêmes prospects, cartographiés, colorés selon leur évaluation et regroupés par quartier, vous indiquent où concentrer vos efforts cette semaine. Auparavant, la création d'une carte personnalisée nécessitait de faire appel à un développeur. Ce problème est désormais résolu.

Chaque entreprise Extension Vonsel Les captures contiennent déjà la latitude et la longitude, le nom, la note, le nombre d'avis, le numéro de téléphone et le site web. Exportez ces données au format JSON et vous obtiendrez un fichier propre et structuré, lisible en une seule passe par une IA. L'extension se charge de la collecte. Votre IA se charge de la construction.

Ce guide décrit le processus pratique : capture sur Google Maps, exportation au format JSON, puis invite Code Claude ou ChatGPT pour la transformer en une carte que vous pouvez ouvrir dans votre navigateur. Si vous souhaitez d'abord adopter une approche globale du type « nourrir votre IA », commencez par Nourrissez votre IA avec des données d'entreprise..

Capturez et exportez le JSON

Ouvrez Google Maps, recherchez votre secteur d'activité et votre zone géographique (par exemple « dentistes à Austin »), et laissez l'extension afficher les résultats dans son panneau latéral. Une fois la liste correcte, choisissez Exporter et sélectionnez JSON. Pour un rappel des formats, voir Exporter les prospects au format CSV, Excel ou JSON pour l'IA..

Le format JSON est le plus approprié ici car il préserve la structure. Chaque prospect est un objet avec des champs nommés, ce qui évite à l'IA de devoir deviner quelle colonne correspond à la latitude. Voici un exemple d'enregistrement exporté:

Ce sont ces coordonnées qui rendent une carte possible. Si la géographie est un domaine nouveau pour vous, Explication de la latitude, de la longitude et du géocodage Il couvre les notions de base en termes simples.

Construisez la carte avec Claude Code

Claude Code s'exécute dans votre terminal et peut lire, écrire et ouvrir des fichiers, ce qui en fait un choix idéal pour cette tâche. Déposez votre leads.json Dans un nouveau dossier, lancez Claude Code et donnez-lui une instruction claire:

Claude Code choisira une bibliothèque de cartographie, connectera les marqueurs, gérera les fenêtres contextuelles et générera la page entière. Fonctionnant dans un véritable dossier de projet, il permet une itération par conversation : « regrouper les marqueurs en dézoomage », « ajouter un filtre pour les entreprises sans site web », « exporter l’ensemble filtré au format JSON ». Chaque requête modifie le même fichier. Pour des exemples plus détaillés, voir… Créez un tableau de bord de suivi des prospects avec Claude Code et Analyser les listes de prospects avec Claude Code..

La plupart des cartes de ce type s'appuient sur Brochure, une bibliothèque open source qui affiche des tuiles et des marqueurs sans clé API. Si vous préférez fournir à l'IA un fichier conforme aux normes, demandez-lui de convertir votre JSON en GeoJSON Premièrement, un format que la plupart des outils de cartographie lisent nativement.

Ou faites-le dans ChatGPT sans aucune configuration

Si vous préférez un onglet de navigateur à un terminal, ChatGPT convient parfaitement pour une carte ponctuelle. Importez le fichier JSON exporté directement dans la conversation, puis demandez le même résultat : un fichier HTML cartographiant chaque piste par ses coordonnées. ChatGPT génère le code (et, grâce à ses outils de données, permet même de prévisualiser une carte statique), vous permettant ainsi d'enregistrer le fichier et de l'ouvrir localement.

Les deux outils se partagent clairement les tâches. ChatGPT est le plus rapide pour créer une carte unique en cinq minutes. Claude Code excelle lorsque la carte devient un projet que vous peaufinez continuellement, ou lorsque vous souhaitez lire et réécrire des fichiers sur votre machine. Quel format utiliser pour chacun? JSON vs CSV pour l'analyse IA Cela règle le problème.

Pour les équipes soumises à des règles de confidentialité strictes, un modèle local (exécuté via Ollama, LM Studio ou un outil similaire) peut générer le même code cartographique sans que votre fichier principal ne quitte la machine. Cette méthode est plus lente et nécessite davantage d'instructions, mais le contrat JSON étant identique, le flux de travail reste inchangé.

Données propres en entrée, carte utile en sortie

Lorsque vous souhaitez que la carte soit créée pour vous

Créer sa propre carte grâce à l'IA est puissant et flexible, et pour de nombreux analystes, c'est même l'objectif principal. Mais tout le monde ne souhaite pas lancer un modèle à chaque fois qu'il ouvre une ville. C'est précisément ce que… Tableau de bord Vonsel est pour.

Dans le CRM cartographié, les prospects capturés apparaissent déjà sur une carte interactive indiquant les zones et itinéraires de vente. L'analyse des avis clients met en évidence les points faibles de la concurrence, l'analyse des e-mails rédige un message personnalisé pour chaque entreprise et les bases de données à valeur ajoutée sont contextualisées au lieu d'être brutes. L'extension et votre IA constituent l'atelier. Le tableau de bord représente la machine achevée.

La plupart des utilisateurs utilisent les deux : l’extension et une carte IA personnalisée pour l’exploration, et le tableau de bord pour la gestion des leads à grande échelle. Découvrez comment ces éléments s’articulent De la recherche au CRM : le flux de travail complet, ou parcourez l'intégralité Flux de travail d'IA série.