Créez un rapport de marché avec ChatGPT Nourrissez votre IA données réelles de Google Maps

Exportez un fichier CSV, Excel ou JSON avec l'extension gratuite Vonsel, téléchargez-le sur ChatGPT ou Claude Code et transformez une liste d'entreprises locales en un véritable rapport de marché.

Points clés à retenir
  • La qualité d'une étude de marché dépend de la qualité de ses données. Commencez par recenser les entreprises locales sur Google Maps grâce à l'extension gratuite Vonsel pour Chrome.
  • Exporter CSV, Excel ou JSON, téléchargez le fichier sur ChatGPT ou Code Claude, et l'inciter à résumer la répartition des catégories, les évaluations, le volume d'avis et les lacunes.
  • L'extension est le moyen. Le tableau de bord Vonsel permet de transformer ces mêmes données en un CRM structuré, intégrant des analyses d'avis et d'emails exploitables pour la vente.

La qualité d'un rapport dépend de la qualité de ses sources

La plupart des gens tentent de créer un rapport sur le marché local en soumettant une requête vague à une IA et en espérant qu'elle génère des chiffres précis. C'est impossible. Les modèles de langage ne savent pas combien de dentistes exercent dans un code postal donné, quelle est leur note moyenne, ni lesquels n'ont pas de site web. Ils ont besoin de données réelles pour raisonner..

C'est toute l'idée derrière Alimentez votre IA avec des données d'entreprise. Au lieu de demander à un modèle de deviner, vous lui fournissez un fichier clair et structuré contenant les entreprises qui vous intéressent. L'extension gratuite Vonsel pour Chrome vous permet d'obtenir ce fichier : effectuez une recherche sur Google Maps, capturez les résultats et exportez-les en quelques secondes.

L'extension est un moyen, pas une fin. Elle extrait directement de la carte les noms, adresses, numéros de téléphone, sites web, catégories, notes et nombre d'avis. Une fois ces données intégrées dans un tableur, ChatGPT et Claude Code se chargent du gros du travail : comptage, regroupement, classement et rédaction du texte explicatif.

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Formats d'exportation : CSV, Excel et JSON, adaptés à l'outil que vous utilisez
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Le téléchargement d'un fichier suffit pour démarrer une session d'analyse par IA
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Code requis pour le flux ChatGPT, aucune carte pour l'extension

Téléchargez le fichier, puis demandez-lui de le faire

ChatGPT est la méthode la plus rapide pour passer de l'exportation brute à une première analyse. Lorsque vous joignez une feuille de calcul interpréteur de code En arrière-plan, le programme exécute du code Python pour lire vos lignes, calculer les statistiques et générer les graphiques. Vous n'avez jamais à toucher au code. Il vous suffit de décrire ce que vous souhaitez.

Exportez vos données d'entreprises au format CSV depuis l'extension, ouvrez une nouvelle conversation ChatGPT, joignez le fichier et collez une invite similaire à celle ci-dessous. Précisez le marché et le résultat attendu.

"Vous trouverez ci-joint un fichier CSV de Google Maps recensant toutes les salles de sport du centre de Madrid. Veuillez réaliser une étude de marché. Celle-ci doit inclure : le nombre total d'établissements, la répartition des notes, la part des salles ayant moins de 20 avis, la part sans site web et les cinq zones les plus saturées. Enfin, proposez trois créneaux horaires qu'une nouvelle salle de sport pourrait exploiter. Fournissez-moi des tableaux et un bref résumé."

ChatGPT renvoie une réponse structurée avec des tableaux et souvent un ou deux graphiques. À partir de là, vous pouvez itérer en langage clair : « transformer le détail des notes en graphique à barres », « lister les 10 salles de sport les moins bien notées avec leurs adresses » ou « réécrire le résumé pour une présentation ». Le modèle fonctionnant à partir de votre fichier, les chiffres restent basés sur des données réelles et non sur des estimations. Pour une présentation plus détaillée de l’utilisation de ChatGPT avec une liste, voir analyser les listes de prospects avec ChatGPT..

Un conseil : veillez à ce que vos fichiers soient bien structurés. Un rapport par ville et par catégorie offre un résultat plus clair que 20 000 lignes mélangées dans un seul fichier. Pour comparer les marchés, effectuez plusieurs exportations et demandez au modèle de les fusionner.

Lorsque vous souhaitez un rapport, vous pouvez le régénérer

ChatGPT est idéal pour l'exploration. Code Claude Ce logiciel excelle lorsque la génération de rapports doit être reproductible. Il s'exécute dans votre terminal, se place à côté de vos fichiers exportés et peut générer un petit script qui transforme systématiquement toute exportation Vonsel en un rapport impeccable. Déposez le fichier CSV du mois suivant dans le dossier, exécutez la commande, et le rapport de marché se reconstruit automatiquement.

Le style d'invite est similaire, mais vous indiquez à Claude Code l'emplacement du fichier sur le disque et lui demandez de produire des éléments que vous souhaitez conserver. Par exemple : « Lire gyms-madrid.csv, calculer les statistiques du marché et écrire market-report.md avec des tableaux et un graphique de notation enregistré au format PNG. » Comme il peut créer et exécuter des fichiers, il est également le choix idéal pour les grands ensembles de données qu'une fenêtre de chat aurait du mal à gérer.

C’est là que les deux outils se distinguent nettement par leur fonction. Nombreux sont ceux qui explorent ChatGPT pour trouver l’angle d’approche, puis confient le modèle à Claude Code pour l’automatisation. Si vous souhaitez aller plus loin et transformer les données numériques en quelque chose d’interactif, consultez notre guide sur Création d'un tableau de bord de suivi des prospects avec Claude Code Il prend le relais là où un rapport statique s'arrête.

EmploiChatGPTCode Claude
Aperçu rapideMeilleurBien
Graphiques dans une conversationOuiEn tant que fichiers
Exportations importantes (plus de 10 000 lignes)LimitéFort
rapport réutilisable et régénérableNonOui
Aucune installation requiseOuiTerminal
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Modèles Codex et modèles locaux pour le même fichier

ChatGPT et Claude Code couvrent la plupart des utilisateurs, mais le fichier exporté n'est lié à aucun outil en particulier. Codex OpenAI Son fonctionnement est similaire à celui de Claude Code dans le terminal, si vous utilisez cet environnement : indiquez-lui le fichier CSV et demandez-lui de générer le rapport. Le processus est identique, seul l’assistant change.

Si vos données sont sensibles ou si vous préférez simplement les conserver hors du cloud, un modèle local peut lire le même fichier. Le compromis réside dans la qualité : un petit modèle local gère bien le comptage et le regroupement, mais produit une analyse moins détaillée qu'un modèle plus complexe. Pour la plupart des rapports de marché, ce compromis est acceptable, et vos données restent sur votre machine.

Quel que soit l'assistant choisi, le format est important. CSV et Excel sont idéaux pour les tableaux et graphiques simples. JSON conserve les champs imbriqués, comme les avis et les horaires d'ouverture, ce qui est pratique lorsque vous souhaitez que le modèle analyse le texte des avis. L'extension exporte les trois formats, vous permettant ainsi d'associer le fichier à la question. Notre remarque sur JSON vs CSV pour l'analyse IA détaille quand utiliser chaque option.

Sections qui rendent un rapport utile

Taille et densité du marché

Le nombre total d'entreprises dans la catégorie et la zone, ainsi que leur degré de concentration, permettent de contextualiser toutes les autres données et de déterminer si le marché est saturé ou ouvert.

Répartition des notes et des avis

La répartition des notes et du nombre d'avis révèle les faiblesses des acteurs historiques. Les notes basses ou le faible nombre d'avis constituent des failles qu'un nouveau venu peut exploiter.

lacunes en matière de présence numérique

Les entreprises sans site web ni profil sur les réseaux sociaux représentent une source directe de prospects pour les agences. Demandez à l'IA de les identifier et de les recenser.

opportunités exploitables

Concluez chaque rapport par une courte liste d'opportunités concrètes. C'est là que le modèle prend tout son sens : transformer des données chiffrées en décisions exploitables.

Un rapport de marché basé sur les données brutes de Google Maps répond rapidement à une question : où se situe le point faible de ce marché local et comment en tirer parti ? L’IA effectue les calculs les données que vous lui fournissez détermine si la réponse est réelle.

D'un rapport ponctuel à un pipeline opérationnel

Un fichier CSV dans ChatGPT est idéal pour une analyse rapide. Mais une fois le rapport établi, il vous faut un outil pour passer à l'action, et une feuille de calcul ne suffit pas. C'est précisément le but de cette extension.

À l'intérieur de Tableau de bord Vonsel, Les mêmes entreprises enregistrées deviennent un CRM cartographié. Chaque fiche figure sur la carte, étiquetée par statut. L'analyse des avis clients identifie les points faibles, l'analyse des ventes évalue l'adéquation du produit ou du service, et l'analyse des e-mails rédige un e-mail personnalisé pour chaque entreprise à partir des informations recueillies. Vous pouvez rouvrir une fiche ultérieurement pour ajouter des informations, associer des avis aux entreprises déjà enregistrées et enrichir les sites web avec les coordonnées, afin que la base de données reste dynamique et continue de s'enrichir. C'est ce qui fait la différence base de données à valeur ajoutée et fichier CSV brut..

Utilisez le rapport d'IA pour comprendre le marché. Utilisez le tableau de bord pour l'exploiter. Si votre objectif est la recherche pour les clients, les mêmes données alimentent un études de marché basées sur les avis livrable facturable.

Le modèle effectue les calculs. Vos données déterminent la vérité
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Foire aux questions

ChatGPT peut-il générer un rapport de marché à partir des données de Google Maps?
Oui. Exportez un fichier CSV, Excel ou JSON contenant les entreprises locales grâce à l'extension gratuite Vonsel pour Chrome, importez-le dans ChatGPT et demandez-lui de synthétiser le marché : répartition des catégories, des notes, du nombre d'avis et des lacunes. L'interpréteur de code lit le fichier et génère des tableaux et des graphiques que vous pouvez intégrer à un rapport.
ChatGPT ou Claude Code : lequel est le plus performant pour analyser une liste de prospects?
ChatGPT est plus rapide pour obtenir un résumé rapide et des graphiques simples dans une fenêtre de discussion. Claude Code est plus performant pour les scripts répétables, les fichiers volumineux ou les rapports hebdomadaires exportables. De nombreux utilisateurs privilégient ChatGPT pour l'exploration et Claude Code pour l'automatisation.
Quel format de fichier dois-je exporter pour l'analyse par IA?
Les formats CSV et Excel sont idéaux pour les tableaux et les graphiques. Le format JSON est plus adapté lorsque vos données comportent des champs imbriqués, comme les avis ou les horaires d'ouverture. L'extension Vonsel exporte les trois formats, vous permettant ainsi d'adapter le format à l'outil et à la question posée.