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リードスコアリングのやり方:地域の事業者に営業するための100点モデル

多くのリードスコアリングの解説は、自社サイトのアクセス解析とマーケティングオートメーションが前提です。このガイドでは、Googleマップで集めた地域の事業者リストから出発し、最初の電話や訪問を「会うべき相手」に向けるための点数化を、スプレッドシートで作れる形で説明します。

この記事のポイント
  • リードスコアリングは、見込み客を「価値」の高い順に並べる手法です。Wikipediaは、組織にとっての認識価値を尺度に見込み客を順位づけし、営業が先に動く相手を決めるものと説明しています。
  • 地域営業では4つのグループで100点を作ります。適合度30点、ニーズ30点、連絡のつきやすさ20点、エンゲージメント20点です。
  • 一般的な解説は、ページ閲覧やメールのクリックといった行動データを前提にしています。取得したばかりの地域リストにはそれがないため、まず公開情報に点を付け、返信が来たら加点します。
  • Googleは関連性、距離、知名度で地域の検索結果を並べます。クチコミが多い事業者は知名度が高いだけで、あなたのサービスを必要としているとは限りません。
  • 高得点でも、送ってよいメールの範囲は変わりません。日本では特定電子メール法が、同意のない相手への広告宣伝メールを原則禁止しています。

リードスコアリングとは、すべての見込み客に点数を付け、最初に連絡する相手を決める方法です。地域の事業者への営業では、適合度、ニーズ、連絡のつきやすさ、エンゲージメントの4つで100点満点のスコアを作ります。掲載情報とウェブサイトの公開情報に点を付け、返信があるたびに加点し、高い順に対応します。

リードスコアリングとは何ですか。地域の事業者への営業でも使えますか?

リードスコアリングとは、見込み客に点数を付けて順位づけし、有望な相手から先に時間を使うための手法です。点数の根拠が実際に確認できるシグナルであれば、地域の店舗や事業者への営業でも十分に機能します。Wikipedia(英語版)はリードスコアリングを、組織にとっての認識価値を表す尺度で見込み客を順位づけする手法と説明し、そのスコアによって営業がどのリードを優先して対応するかが決まると述べています。

同じ情報源は、点数の元になるデータを2種類に分けています。明示的データは、企業規模、業種、役職、所在地など、見込み客自身または見込み客についての情報です。暗黙的データは、サイトの訪問、資料のダウンロード、メールの開封やクリックなど、行動を観察して得られる情報です。

この区別が、地域リストにこの手法を当てはめる際の要点です。たとえば福岡の美容室、名古屋の歯科医院、札幌の水道設備会社に営業する場合、手元にあるのは明示的データだけで、暗黙的データはほぼありません。まだ誰もあなたのサイトを訪れていないからです。ページ閲覧数を前提に点数を作ると、全員が0点になります。

そこで、スコアを層で積み上げるものとして考えます。最初は事実に点を付けます。次に、相手が返信した、質問した、通話を予約したという場面で加点していきます。用語の整理から始めたい場合は、パイプラインの前段を扱ったリードジェネレーションの解説も参考になります。

点数を付けられる地域リストを数分で作成
Googleマップを検索し、各事業者のサイトに載っている連絡先を集め、CRMで見込み客を整理できます。無料の抽出は月200件の事業者までで、AIとエクスポートはプランによって異なります。
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なぜ一般的なリードスコアリングの解説は、フリーランスや小さな制作会社に合わないのですか?

多くの解説が、自社サイト、入力フォーム、自動化ツールを持つマーケティングチームを想定して書かれているからです。典型例は、料金ページの閲覧やメールのクリックに点を与え、それらを計測するツールにCRMを接続するよう勧めます。エクスポートしたばかりのリストを手にした個人の営業担当には、そのどれもありません。

Wikipediaに載っている単純なモデルの一つ「ラム・オア・スパム」は、GmailやYahoo!などの個人向けメールのドメインを低品質とみなし、企業ドメインを高く評価します。ところが地域の事業者にそのまま当てはめると逆効果になりえます。店主が営む小さなお店は、フリーメールのアドレスを公開していることが少なくなく、そうした個人経営のお店こそ、フリーランスが狙いたい相手だったりするからです。

実践的な結論は、今日答えられる質問に合わせてスコアを設計することです。

  • 自分が売りたい業種で、対応できるエリアの事業者か。
  • 自分の提案が埋められる課題やすき間が見えるか。
  • 推測せずに、実在する担当者へ連絡できるか。
  • すでにこちらへ反応しているか。

この4つの質問が、後述するモデルの4グループにそのまま対応します。まだリストがない場合は、先に事業者リストの作り方を読んでから戻ってきてください。

どのリードスコアリングのモデルを選ぶべきですか?

最初はルールベースのモデルを選びます。過去のデータが要らず、半日で作れるからです。ほかのモデルは、学習できるだけの成約件数がたまってから役に立ちます。次の表は、Wikipediaが挙げる4つの方式を整理し、地域の事業者に営業する小さなチームに合うかどうかを示したものです。

モデル仕組み地域向けアプローチリストへの適性
理想の顧客像(ICP)最良の顧客の特徴にどれだけ近いかを点数にします最良の顧客を一行で説明できるなら、出発点として有効です
ラム・オア・スパム低品質のリードを除き、有望なリードを浮かび上がらせます注意が必要です。小さな事業者ではフリーメールがよく使われます
ルールベース属性や行動に点を足し、しきい値で良し悪しを分けます最初の選択肢に最適です。中身が見え、直せて、スプレッドシートで動きます
予測型過去の顧客データを機械学習にかけ、成約と相関する要素を見つけます後の段階向けです。過去の取引と結果が相当数必要です

Wikipediaによれば、従業員数や商品数が増えるにつれて、新しい顧客データを取り込み続けられる予測型が選ばれやすくなります。ただ、一人で営業する人や数名の制作会社にとって、その段階はまだ先です。ひと目で読めて、1分で直せるモデルのほうが、説明のつかないブラックボックスよりずっと役に立ちます。

100点満点のスコアは、5つの手順でどう作りますか?

買い手を定義し、シグナルを選び、配点し、ランクを決め、実際の結果で検証します。各手順は小さく、モデル全体が1枚のシートか、CRMのカスタムフィールドに収まります。

  1. 買い手を一行で書きます。「名古屋市内の独立系の水道設備会社」のように、地域と業種が決まれば十分です。これが適合度のシグナルを決めます。
  2. 確認できるシグナルを書き出します。Googleマップの掲載情報、事業者のウェブサイト、自分の営業記録から取れるものだけにします。推測が必要なものは外します。
  3. シグナルを4つのグループに分けます。適合度、ニーズ、連絡のつきやすさ、エンゲージメントです。各グループに上限を設け、一つのシグナルが全体を支配しないようにします。
  4. 配点とランクを決めます。会話につながりやすいシグナルには多く、あれば望ましい程度のシグナルには少なく配点します。そのうえで、各点数帯でとる行動を決めます。
  5. 実際の結果で見直します。数十件に連絡したら、高得点のリードが本当に多く返信したかを確認し、配点を動かします。

下の配点は出発点です。地域の事業者にホームページ制作や口コミ対策を売る制作会社を想定しているため、ニーズのグループは自社の商材に合わせて書き換えてください。

グループシグナル点数
適合度(30)業種カテゴリがターゲットと一致する15
適合度(30)対応する市区町村・サービスエリア内にある10
適合度(30)個人経営の事業者に売る場合、単独の独立した店舗である5
ニーズ(30)提案で埋められるすき間がある(例:掲載情報にウェブサイトのリンクがない)15
ニーズ(30)口コミ数や評価が地域の同業と比べて明らかに低い(口コミ対策を売る場合)10
ニーズ(30)掲載情報が不完全(営業時間や詳細が未入力など)5
連絡のつきやすさ(20)ウェブサイトに公開されたメールアドレスが見つかる10
連絡のつきやすさ(20)掲載情報に電話番号がある5
連絡のつきやすさ(20)店主・代表者の名前、または問い合わせフォームが見つかる5
エンゲージメント(20)メッセージや電話に何らかの返答があった10
エンゲージメント(20)質問した、料金を尋ねた、または通話を予約した10

名古屋にある独立系の水道設備会社が、カテゴリに一致し(15)、対応エリア内で(10)、単独店舗で(5)、掲載情報にウェブサイトのリンクがなく(15)、公開メールアドレス(10)と電話番号(5)がある場合、まだ一言も話していない段階で60点です。返信があれば70点、料金を尋ねられれば80点になります。これは計算の説明用の例であり、実在の事業者ではありません。

この表に「除外条件」はありません。営業メールの受け取りを断っている事業者、完全に閉業した事業者、対応エリア外の事業者は、点数を付けずにリストから外します。最初に確認する「はい・いいえ」の列を別に用意してください。

スコアは並べ替えの道具であり、判決ではありません。役目はただ一つ、次の1時間を誰に使うかを決めることです。

Googleマップのどのシグナルを点数にする価値がありますか?

業種、所在地、そして自社が埋められるすき間を示すシグナルに点を付け、口コミの数字は慎重に扱います。Googleはローカル検索結果のランキングに関するヘルプで、ローカル検索結果は主に関連性、距離、知名度に基づいて表示されると説明しています。クチコミ数が多く評価の高いビジネスは、ローカル検索結果のランキングが高くなるとも書かれています。

Googleの並び順は、検索する人に向けて事業者を並べる仕組みで、どの事業者があなたのサービスを必要としているかまでは反映しません。クチコミが数百件ある医院は知名度が高い一方で、集客の支援を最も必要としていない可能性もあります。クチコミが数件しかない似た医院のほうが、口コミ対策の提案には良い相手かもしれません。どちらの方向がシグナルになるかは商材次第です。だからこそ、配点表のうちニーズのグループは書き換える前提で設計しています。

Googleはさらに、ビジネス情報の内容が充実していて正確なほど、ローカル検索結果に表示される可能性が高くなるとも述べています。逆に言えば、掲載情報が不完全な事業者は、プロフィールを管理する余裕がない可能性があります。地域での見つかりやすさを売る人にとっては、軽めの配点で十分に妥当なニーズのシグナルです。掲載情報から何を取得するにしても、あとでスコアに使えるよう、列として残しておきましょう。

ウェブサイトのない事業者や、クチコミの低い事業者の探し方は、ウェブサイトのない事業者の探し方と低評価のクチコミがある事業者の探し方で詳しく扱っています。次の3つの原則も覚えておいてください。

  • 事実に点を付けます。ウェブサイトのリンクがあるか、ないか。電話番号が公開されているか、いないか。
  • シグナルを商材に合わせます。ホームページ制作ならサイトの有無、口コミ対策なら口コミ数が重要です。経理代行ならどちらも重要ではありません。
  • グループごとに上限を設けます。ニーズが満点でも、連絡手段がないリードを上位にしてはいけません。連絡できない相手には売れないからです。

計測ツールなしで、エンゲージメントをどう点数化しますか?

手作業で記録できる行動に点を付けます。返信、質問、通話の予約、来店や訪問です。Wikipediaの定義にある暗黙的シグナルを、ピクセルやスクリプトなしに、CRMのメモや列に残せる形へ置き換えたものです。

エンゲージメントのグループは小さくします。クリック1回から読み取れることよりも、返信1通のほうがはるかに意味が大きいからです。上のモデルでは、返信が10点、料金の質問や通話の予約がさらに10点です。1回のやりとりでランクが丸ごと一つ上がることがありますが、人間の反応にはスコアが素早く反応すべきなので、それで構いません。

パイプラインが長い場合は、減点のルールも加えましょう。春に一度返信があり、その後ずっと連絡がないリードは、秋になっても熱いリードとは言えません。単純な方法は、一定の日数やりとりがなければエンゲージメントの点数を差し引き、適合度とニーズの点数に戻すことです。

こうした記録の取り方は、案件の進み具合を管理する営業パイプラインの作り方と組み合わせると整理しやすくなります。

点数ごとに、どんな行動を割り当てるべきですか?

点数帯ごとに行動を一つ決めます。そうしないと、数字はただの飾りになります。最初は3段階で十分です。次のしきい値は、上の100点モデルの出発点であり、実際に誰が返信するかを見ながら動かしてください。

点数ランク行動
70から100ホット今週中に電話か訪問を行い、同じ日に個別に書いたメールも送ります
40から69ウォームメールのシーケンスを始め、最初の返信または無反応を確認してから再評価します
0から39保留まだ連絡しません。掲載情報か自社の提案が変わったときに見直します

ランクは毎月、結果と照らして確認します。保留のグループがホットのグループと同じだけ返信を生んでいるなら、モデルは何も教えていません。その場合は、しきい値ではなくシグナルのほうを見直してください。見るべき指標はCRMで追うべき指標にまとめています。

スコアは、どこに置けば使い続けられますか?

リードと同じ場所に置きます。そうすれば、スコア、連絡先、次の行動が一つの記録にまとまります。別のシートに分けると、他のツールで事業者の情報を直した時点で、数字が古くなります。

Vonselは、地図を操作しながらGoogleマップの事業者の結果を集め、取得できる事業者のウェブサイトを巡回して、公開されているメールアドレスや追加の電話番号を探します。見つかる内容は各サイトの公開内容によって変わります。集めた事業者は地図上でCRMに保存され、ステージごとの整理、詳細の編集、タグ、メモ、アクション、カスタムフィールドが使えます。スコアはカスタムフィールドに、ランクはタグに置くのが自然です。抽出の流れは、ランディングページのチュートリアル動画をご覧ください。各プランの内容は料金ページで確認できます。

小さな会社が最初に使うCRMの選び方は、小規模ビジネス向けCRMの選び方で扱っています。

高得点なら、営業メールを送ってもよいのですか?

いいえ。スコアが決めるのは連絡する順番であり、連絡してよいかどうかではありません。日本では特定電子メール法が、同意のない相手への広告宣伝メールの送信を原則として禁止しています。総務省の概要資料によれば、同法はオプトイン規制として、同意の記録の保存義務と、受信を拒否した相手への再送信の禁止を定め、表示義務もあります。違反して命令を受けたあと、さらに命令に違反した場合は、1年以下の懲役または100万円以下の罰金(法人は3000万円以下の罰金)と記されています。

この規制は個人向けだけではなく、法人や個人事業主が宛先でも適用されます。例外として、ウェブサイトなどで公表されている団体や営業を営む個人のメールアドレスは、原則としてオプトイン規制の例外になります。ただし日本データ通信協会(迷惑メール相談センター)の解説のとおり、アドレスと併せて送信を拒否する旨の表示があれば例外にならず、法律違反のメール送信になります。

この点は、モデルの中に組み込んでください。「営業お断り」「広告メールは送らないでください」といった表示や、受信拒否の申し出は、点数にかかわらずリストから外す除外条件です。ここで述べた内容は一般的な情報であり、法的助言ではありません。具体的な事案は専門家に確認してください。

リードスコアリングのモデルが破綻する、よくある失敗は何ですか?

つまずきの大半は、次の4つの失敗から生じます。

  1. シグナルが多すぎる。20項目の基準は維持できません。最初は10項目以内にします。
  2. 確認できないものに点を付ける。事業規模や予算を推測で点数にしても、ノイズが増えるだけで情報は増えません。
  3. 配点を一度も見直さない。返信や成約と照らし合わせないモデルは、スプレッドシートで包んだ当て推量です。
  4. スコアが判断の代わりになる。紹介のある45点は、紹介のない75点より価値が高いことがあります。手動で上書きできる余地を残します。

要点を短くまとめると

  • リードスコアリングは、適合度、ニーズ、連絡のつきやすさ、エンゲージメントの点数で、長いリストを「対応する順番」に変えます。
  • 地域リストには事実はあっても行動データがないため、まず公開情報に点を付け、返信が来たら加点します。
  • ニーズのシグナルは商材に合わせ、口コミ数は知名度の目安として扱います。
  • 点数帯ごとに行動を一つ割り当て、結果で見直し、受信拒否や営業お断りの表示は除外条件にします。
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よくある質問

リードスコアリングとは、簡単に言うと何ですか?
リードスコアリングとは、見込み客それぞれに価値を示す点数を付け、最初に連絡する相手を決める仕組みです。点数は、相手がどんな事業者か(適合度)と、何をしたか(エンゲージメント)から算出します。Wikipediaは、組織にとっての認識価値を尺度に見込み客を順位づけし、営業が対応する順番を決める手法と説明しています。
リードスコアは何点あれば良いのですか?
どのモデルにも共通する「良い点数」はありません。尺度がモデルごとに違うからです。高得点のリードが、低得点のリードより多く会話や成約につながっているなら、そのスコアは良いスコアです。100点満点なら、まず70点以上を即対応とする3段階で始め、実際の結果を見てから基準を動かすチームが多くなっています。
リードスコアリングの主な種類は何ですか?
Wikipediaは4つを挙げています。最良の顧客との近さを測るICPスコアリング、低品質のリードを除くラム・オア・スパム、属性や行動に点を足すルールベース、過去の顧客データを機械学習で扱う予測型です。小さなチームは、中身が見えて直しやすいルールベースから始めるのが一般的です。
スプレッドシートでリードスコアを計算するにはどうしますか?
リードを行に並べ、シグナルごとに列を作り、それぞれに点数を決めます。列をSUM関数で合計し、高い順に並べ替えます。営業お断りの表示、受信拒否、閉業といった除外条件は、点数を下げるのではなく、リストから外すための「はい・いいえ」の別の列として管理します。
フリーランスや小さな制作会社にもリードスコアリングは必要ですか?
1週間で連絡できる件数よりリストが長くなったら必要です。簡単な点数があれば、書き出した順番に連絡するのをやめ、条件に合って連絡のつく事業者に最初の時間を使えます。リストが30件ほどなら不要かもしれませんが、500件あればほぼ確実に役立ちます。
適合度スコアとエンゲージメントスコアは何が違いますか?
適合度スコアは、業種、所在地、規模などの事実から、その事業者が狙いたい顧客像にどれだけ近いかを測ります。エンゲージメントスコアは、連絡したあとの返信や料金の質問といった行動を測ります。適合度は「誰に先に連絡するか」を、エンゲージメントは「誰が成約に近づいているか」を教えてくれます。
Googleマップで集めたリストにもスコアを付けられますか?
付けられます。Googleマップの掲載情報には、業種、所在地、ウェブサイトの有無、電話番号、クチコミの状況など、点数にできるシグナルがすでにあります。そこに事業者サイトの連絡先と自分の営業結果を足せば、サイトの計測やマーケティングオートメーションに頼らないスコアになります。
特定電子メール法では、公表されているメールアドレスにも営業メールを送れますか?
ウェブサイトなどで公表されている団体や営業を営む個人のメールアドレスは、原則としてオプトイン規制の例外です。ただし、アドレスと併せて送信を拒否する旨の表示があれば例外にならず、送信は法律違反になります。送る場合も、送信者の名称や受信拒否の連絡先などの表示義務があります。

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