顧客がどこにいるかを知ることは、顧客が誰であるかを知ることと同じくらい重要です。.
あなたが考えるのは ビジネスデータベース, 顧客開拓というと、名前、メールアドレス、電話番号、業界などが思い浮かぶでしょう。しかし、ほとんどの人が見落としている、顧客開拓を劇的に変える可能性のあるデータポイントが一つあります。: 地理座標. MITスローン校の研究によると CFOがデータ自動化でKPIを最適化する方法, そして、位置情報インテリジェンスは、そのデータ戦略の重要な要素である。.
単に住所を持っているという話ではありません。緯度、経度、地図上で見込み客を見ることができる機能、, 半径ごとにグループ化し、近隣地域、都市、または地域ごとに訪問計画を立てる. Google Thinkによると、B2B戦略で位置情報データを利用する企業は、フィールドセールスの効率が平均20%向上しているという。monday.comが概説している。 ROIを最大化するためのCRMのベストプラクティス12選, その多くは、領土管理のために位置情報データに依存している。.
位置情報は単に「地図上にピンを立てる」ことではありません。それは、世界中のあらゆる国で、販売方法、最初に連絡する相手、チームの組織方法を変えるインテリジェンスレイヤーです。 美容・パーソナルケア市場予測 これは、地域固有のデータが地域によって大きく異なる機会を明らかにする様子を示している。.
半径5km、10km、または50km以内の、特定の業界に属するすべての企業を検索できます。世界中のあらゆる都市におけるフィールドセールスや地域サービスに最適です。.
各営業担当者に、バランスの取れた機会のある担当地域を割り当てる。. 担当地域を最適化する 実際の事業密度に基づいています。.
ターゲットとする業界が集中し、競合他社が少ない地域を特定しましょう。新たな国際市場に潜むビジネスチャンスを発見してください。.
地域ごとに訪問先をまとめて計画することで、1日あたりの訪問回数を最大化し、移動距離を削減できます。5人の営業担当者からなるチームであれば、年間数百時間の時間を節約できます。.
すべてのデータベースに位置情報が含まれているわけではありません。緯度、経度、そして都市名だけでなく構造化された住所情報を提供するプロバイダーを探しましょう。.
A 位置情報機能を備えたCRM 単純なスプレッドシートでは見えない、ビジネスチャンスのクラスターを可視化できます。.
場所と業界と規模を組み合わせて作成する 極めて関連性の高い地理的マイクロセグメント. ロンドンのレストランは、メキシコシティのレストランとは違う。.
各地域における業績を比較する。コンバージョン率の高い地域を特定し、最も収益性の高い地域に営業活動を振り向ける。.
| 能力 | 地理データなし | 地理データ付き |
|---|---|---|
| 半径で検索 | 不可能 | はい、正確に |
| ルートプランニング | 手動かつ低速 | ゾーンごとの自動制御 |
| 担当地域割り当て | 郵便番号別 | 実際の密度により |
| 市場分析 | 抽象表 | 地図上の視覚情報 |
| 局所的なセグメンテーション | 市内限定 | 近隣地域、区域、半径 |
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