Pontuação de leads baseada em avaliações Classifique os líderes locais com base no que eles As avaliações do Google revelam

Por que uma média de estrelas é um indicador ruim de desempenho

Toda empresa local tem um número público associado a ela: sua classificação no Google. É tentador classificar uma lista de leads por esse número e começar a ligar. O problema é que uma média de 4,2 não diz quase nada sobre se essa empresa precisa do que você vende ou se agora é o momento certo para entrar em contato.

As avaliações são onde reside o verdadeiro sinal. De acordo com Pesquisa de avaliações de consumidores locais da BrightLocal, A grande maioria dos consumidores lê avaliações antes de escolher um negócio local, e Centro de Pesquisa Pew Descobriu-se que as avaliações têm grande influência nas decisões de compra dos consumidores. Se uma avaliação gera lucro para a empresa, a linguagem utilizada nessa avaliação revela exatamente onde reside o problema.

A pontuação de leads baseada em avaliações lê o texto, não o selo. A ferramenta converte sentimentos, reclamações recorrentes, data de avaliações e comportamento do proprietário em pontos e, em seguida, classifica toda a sua lista de acordo com o quão disposta cada empresa está a receber seu feedback.

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Cinco sinais de avaliação que preveem uma venda

Uma pontuação útil é uma soma ponderada de alguns indicadores. Você não precisa de uma equipe de ciência de dados, apenas de uma rubrica consistente aplicada a todos os negócios da mesma maneira. Estes cinco indicadores têm o maior peso.

Observe que a média bruta de estrelas não está na lista. Ela é um resultado desses sinais, não uma entrada. Uma empresa com uma avaliação de 3,8 devido a uma reclamação recorrente e solucionável é um lead muito melhor do que uma com 3,8 com reclamações dispersas e não relacionadas. Para uma análise mais detalhada sobre como extrair esses temas, consulte nosso guia sobre Identificando as principais dificuldades dos clientes nas avaliações..

Construa a pontuação em quatro etapas

Uma classificação baixa não significa chumbo quente

O erro mais comum é focar em empresas com uma única estrela. Às vezes funciona, mas frequentemente uma empresa com uma estrela está com poucos funcionários, em meio a uma crise ou prestes a fechar, o que dificulta a venda e a torna um mau cliente. O ponto ideal está em empresas com avaliações mais altas.

Um negócio de quatro estrelas com uma queda acentuada nos últimos dois meses e três avaliações apontando o mesmo problema é uma pista mais forte. O prejuízo é recente, o negócio está saudável o suficiente para arcar com os custos e o proprietário provavelmente já está preocupado com a situação. Isso é um bom sinal sinal de compra, Não se trata apenas de uma reclamação. A direção do sentimento supera o nível do sentimento quase sempre.

É por isso que a atualidade das avaliações é tão importante. Uma avaliação negativa de dois anos atrás provavelmente já foi resolvida ou esquecida. Um conjunto de avaliações negativas da semana passada é uma ferida aberta. Ao coletar avaliações com a extensão, mantenha as datas para que sua pontuação possa recompensar o que está acontecendo agora, da mesma forma que você faria quando Realizar análise de sentimento em avaliações do Google..

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Onde a extensão termina e o painel de controle começa

Extrair avaliações é o meio, não o fim. Uma planilha com empresas avaliadas só é útil se for integrada ao seu trabalho de fato: contato, reuniões e acompanhamento. Essa é a linha divisória entre um extrator de avaliações e um sistema.

Com a Vonsel, o A extensão captura as empresas e suas avaliações, E o painel de controle se torna o destino. Cada lead qualificado é direcionado para um CRM mapeado. O Reviews Intelligence associa o resumo de sentimentos e os principais problemas a cada marcador. O Email Intelligence, então, redige um e-mail personalizado com IA para cada empresa, que faz referência ao padrão específico de reclamação, para que sua primeira linha demonstre que você fez a lição de casa. As avaliações se transformam em um banco de dados de valor agregado, contextualizado com o problema real de cada prospecto, e não em um arquivo CSV bruto.

Você mantém todo o histórico em um só lugar. Pode reabrir uma coleta de dados para adicionar mais empresas, incluir novas avaliações conforme as classificações mudam e priorizar a lista sem exportar nada. Para entender como ordenar uma lista grande, consulte nosso guia sobre [link para o guia Priorizando leads em uma lista extensa, e leia Personalizando e-mails de prospecção com foco nos pontos problemáticos da avaliação Para ver os resultados na fase de divulgação.

Uma observação sobre a origem das avaliações: as avaliações em um Perfil de Empresa do Google são públicas, e o Google documenta como elas funcionam em sua documentação Central de ajuda para avaliações de perfis de empresas. Trate o conteúdo como informações de negócios sobre a empresa, mantenha sua comunicação relevante e você permanecerá em conformidade com as normas de etiqueta e com a plataforma.