Değerlendirme duygu durumu nedir?Arkasındaki duygusal ton her inceleme, puanlandı
Yıldız derecelendirmeleri kaç tane olduğunu gösterir. Duygular ise nedenini açıklar. İşte açık, alıntı yapılabilir bir tanım ve bunun yerel potansiyel müşteriler bulmak için ne anlama geldiği.
Veritabanı··7 dakikalık okuma süresi
Önemli noktalar
Değerlendirme görüşü Bir yorumun duygusal tonu, metnin kendisinden yola çıkarak olumlu, nötr veya olumsuz olarak sınıflandırılır
Bu yıldız derecelendirmesi değil: Duygular dili okur, bu nedenle 4 yıldızlık bir ortalamanın gizlediği sorunlu noktaları ortaya çıkarır
Büyük ölçekte duygu analizi, ham Google yorumlarını bir içeriğe dönüştürür Kimlerin mutlu, kimlerin mutsuz olduğunu ve satış açısının nerede olduğunu gösteren sıralı bir görünüm
Tanım
Yorum duyarlılığı, tanımı
Değerlendirme görüşü Yazılı bir değerlendirmede ifade edilen, ölçülen ve etiketlenen duygusal tutumdur pozitif, , doğal, veya negatif. Bu, bir yorumcunun seçtiği yıldızları sayarak değil, yorumun dilini okuyarak elde edilir. "Güler yüzlü personel, çok yavaş" gibi beş kelimelik bir ifade, yıldız puanı dört olsa bile karışık duygular uyandırır.
İşin özünde, duygular şuradan kaynaklanıyor doğal dil işleme, Otomatik çeviri ve spam filtrelemeyi destekleyen aynı teknik ailesi. Bir model her yorumu bir ölçekte puanlandırır, ardından bu puanlar okunabilir etiketlere dönüştürülür. Çoğu insanın referans gösterdiği akademik versiyon şudur Stanford Duygu Ağacı Bankası, Bu, cümle parçalarını çok olumsuzdan çok olumluya doğru puanlandıran bir sistemdir.
Yerel bir işletme bağlamında, duygu analizi, Google yorumlarının yığınını harekete geçebileceğiniz bir sinyale dönüştürür. Tek tek profilleri incelemek yerine, genel değerlendirmeyi görürsünüz Hangi işletmeler seviliyor, hangileri zor durumda ve müşteriler sürekli olarak hangi konulardan şikayet ediyor..
Önce yorumları toplayın
Duygu analizi ham metinle başlar. Ücretsiz Vonsel eklentisiyle Google Haritalar'dan doğrudan yorumları çekin, ardından gösterge panosunun sizin için puanlamasına izin verin. Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor.
Çoğu duygu analiz sistemi, sayısal bir puanı üç veya dört etikete indirger. İşte bu etiketlerin müşterilerin kullandığı kelimelerle nasıl eşleştiğine ve yerel işletmeleri araştırırken her birinin ne anlama geldiğine dair basit bir referans.
Duygusallık
Tipik dil
Ne anlama geliyor
Pozitif
"Çok beğendim", "Kesinlikle tavsiye ederim", "Şehrin en iyisi"
Sadık müşteriler, güçlü itibar, yerinden edilmesi daha zor
Doğal
"İyiydi", "işini gördü", "özel bir şey yoktu"
Sıradan bir deneyim, onları kazanmak için fırsat var
Negatif
"Bir daha asla", "Kaba", "Bizi bekletti"
Belirgin bir sorun noktası, daha iyi bir teklif için bir fırsat
Karışık
"Harika yemekler, berbat servis"
Tek bir incelemede iki önemli nokta, tamamını okumaya değer
Tarafsız ve karışık etiketleri insanlar unutuyor. Oysa en faydalı iş sinyalleri bu etiketlerde yer alıyor, çünkü gerçekten kızgın veya gerçekten memnun bir müşteriyi hiçbir modele ihtiyaç duymadan kolayca tespit etmek mümkün.
Duygular mı yoksa yıldızlar mı
Yıldız derecelendirmesinin neden yeterli olmadığı
Yıldız derecelendirmesi, tek bir kişinin seçtiği tek bir sayıdır. Tüm deneyimi tek bir tıklamaya sıkıştırır ve arkasındaki tüm nedenleri yok sayar. Duygu analizi ise nedenleri korur. Aradaki tüm fark budur.
Ortalama 4,3 yıldız alan iki diş hekimini ele alalım. Birinin yorumları nötr ve unutulabilirken, diğerinin yorumları yaptığı iş için övgü dolu sözler içeriyor; ayrıca telefonda bekleme süreleri ve online randevu imkanının olmamasıyla ilgili sürekli şikayetler de var. Ortalama puanlar aynı duygu analizi Aralarında gece ile gündüz kadar fark var ve bunlardan sadece biri rezervasyon yazılımı veya itibar yönetimi teklifi için açık bir potansiyel taşıyor.
Yorumlar gerçek ticari öneme sahiptir, bu nedenle onları doğru şekilde okumak faydalıdır BrightLocal Yerel Tüketici Değerlendirme Anketi Yapılan araştırmalar sürekli olarak tüketicilerin büyük çoğunluğunun yerel bir işletme seçmeden önce yorumları okuduğunu göstermektedir. Alıcılar yorumları okuyorsa, siz de okumalısınız.
3
Temel etiketler: pozitif, nötr, negatif (karışık dördüncü bir etikettir)
0
Yıldız sayısı gerekli: Duygular metni okuyor, puanlama değil
1
Sorunun net bir şekilde belirlenmesi, tüm yorum listesini potansiyel müşteriye dönüştürebilir
Nasıl ölçülür
Ham yorumdan duygu puanına
İnceleme metnine sahip olduktan sonra süreç oldukça basittir. İlk olarak her işletme için incelemeleri toplarsınız. Ardından, bir dil modeli her birine puan verir. Son olarak, puanlar işletme bazında toplanır, böylece yalnızca bir profil değil, tüm liste genelinde karşılaştırma yapabilirsiniz.
En zor kısım genellikle ilk adımdır: Öncelikle Google Haritalar'dan yorum metnini çıkarmak. Google, yorumları her seferinde bir profil için gösterir ve rahatça görebileceğiniz miktarı sınırlar. İşte bu noktada tarayıcı tabanlı bir yakalama aracı önem kazanır. Kılavuzumuzda bu işlemin nasıl işlediğini öğrenin Google yorumlarını nasıl kazıyabilirim, ve hangi alanlarda veri çektiğinizi anlayın Google Haritalar veri alanları açıklandı..
Vonsel ile birlikte Ücretsiz Chrome uzantısı Bu, işletmeleri ve yorumlarını Google Haritalar'dan yakalayan bir araçtır. Vonsel kontrol paneli ise nihai çözümdür: duygu analizini puanlar, sorun noktalarını gruplandırır ve her işletmeyi, Yorum Zekası ile birlikte haritalandırılmış bir CRM'ye ekler. Hatta daha önce kaydettiğiniz bir kaydı yeniden açabilir ve daha önce kaydettiğiniz işletmelere yorum ekleyebilirsiniz.
İnceleme metnini puanlı bir listeye dönüştürün
Bu eklenti, ham yorumları yakalar. Kontrol paneli bunları okur ve işletme bazında sizin için duygu durumunu sıralar. Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor.
Bir elektronik tablonun ifade edemeyeceği duygu nedir
Gizli acı noktalarını ortaya çıkarıyor
Yavaş hizmetle ilgili tekrarlayan şikayetleri olan 4 yıldızlı bir işletme, potansiyel bir müşteridir. Duygu analizi, ortalama puanın gizlediği metindeki kalıbı ortaya çıkarır.
Tüm listeyi tek seferde sıralar
Profilleri tek tek açmak yerine, işletmeleri yorumlarının olumlu veya olumsuzluğuna göre sıralayın ve en iyi fırsatları önce değerlendirin.
Kişiselleştirilmiş iletişimi destekler
Tam olarak hangi şikayetin söz konusu olduğunu bilmek, genel bir satış konuşması yerine gerçek sorunu içeren bir e-posta göndermenizi sağlar. Vonsel, bu sinyallerden yola çıkarak her işletme için yapay zeka destekli bir e-posta taslağı oluşturur.
Ham veritabanına değer katar
İsim ve telefon numaralarından oluşan bir CSV dosyası sıradan bir üründür. Duygu analiziyle puanlandırılmış ve sorun noktalarıyla etiketlenmiş bir liste ise bağlamlandırılmış, katma değerli bir veritabanıdır.
Duygu analizi bir gösteriş ölçütü değildir. İşletmeler listesi ile bir liste arasındaki farktır onları aramanın nedenleri. Yıldızlar ortalamayı gösterir. Kelimeler ise açılışı.
İlgili kavramlar
Duygular, Yorumlar, Zeka ve Sorun Noktaları
Duygular bir katmandır. Tek başına size tonu anlatır. Birçok yorumda gruplandırılıp özetlendiğinde ise bambaşka bir boyut kazanır İncelemeler Zeka: Bir işletmenin tekrar eden temalarını, güçlü ve zayıf yönlerini bir bakışta özetler.
Buradan hareketle, pratik adım olumsuz bir temayı bir mesaja dönüştürmektir. İşte bu kadar ağrı noktası kişiselleştirme, Ve işte burada duygu analizi soyut bir puan olmaktan çıkıp anlaşmaları sonuçlandırmaya başlıyor. Bu verilerin kullanımının yasal yönü için şunlara bakın Google Haritalardan veri çekmek yasaldır..
Yıldızlar kaç tane olduğunu sayıyor. Duygular nedenini okur
Kendi potansiyel müşteri listenizdeki duygu durumunu inceleyin
Google Haritalar'dan işletmeleri ve yorumları yakalayın, ardından Vonsel'in haritalandırılmış bir CRM içinde duygu analizini yapmasına izin verin. Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor. Özellikleri keşfedin veya planlara bakın..
Yorum duygu analizi, yazılı bir yorumda ifade edilen duygusal tonu ifade eder ve olumlu, nötr veya olumsuz olarak sınıflandırılır. Yıldız saymak yerine, duygu analizi müşterinin kullandığı gerçek dili okur ve memnun, karışık veya hayal kırıklığına uğramış olup olmadığını puanlar.
Yorumlardaki duygu durumu, yıldız derecelendirmesiyle aynı şey midir?
Hayır. Yıldız derecelendirmesi, bir değerlendiricinin seçtiği tek bir sayıdır. Duygu analizi metnin kendisinden türetilir, bu nedenle 4 yıldızlı bir ortalamanın gizlediği belirli sorunları ve övgüleri ortaya çıkarabilir. Bir işletme yüksek bir ortalamaya sahip olabilir, ancak yavaş hizmet gibi tekrarlayan bir sorun etrafında olumsuz duygu analizi gösterebilir.
Büyük ölçekte yorumlardan alınan olumlu yorumları nasıl ölçersiniz?
Her işletme için yorum metnini toplarsınız, ardından her yorumu puanlayan ve sonuçları bir araya getiren doğal dil işleme uygularsınız. Ücretsiz Vonsel Chrome uzantısı gibi araçlar Google Haritalar'dan yorumları yakalar ve Vonsel kontrol paneli bunları işletme başına olumlu, nötr ve olumsuz sinyallere ayırır.
Chrome Uzantısı Ekle