Analisi comparativa dei concorrenti su Google Maps Trasforma le loro recensioni in i tuoi punti dolenti e i segnali di acquisto

Le recensioni sono ricerche sulla concorrenza che nessuno nasconde

La maggior parte delle ricerche di mercato sulla concorrenza si basa su supposizioni. Si visita il sito web di un rivale, si danno un'occhiata ai prezzi e si immagina cosa ne pensino i suoi clienti. Google Maps elimina le supposizioni. I clienti scrivono, in modo chiaro e semplice, cosa fa bene il concorrente e dove invece pecca. Questo testo rappresenta la risorsa di vendita più preziosa per le attività commerciali locali ed è completamente pubblico.

Il problema è il volume. Un concorrente impegnato può avere centinaia di recensioni e leggerle una per una all'interno Profilo aziendale Google È lento e facile da abbandonare. Per trovare schemi, è necessario estrarre le recensioni dal browser e inserirle in una struttura che consenta di ordinarle, filtrarle e valutarle.

L'estensione è il mezzo. L'analisi è il fine. Un'estensione gratuita per Chrome estrae le recensioni da qualsiasi scheda di Google Maps cruscotto Vonsel È qui che le recensioni smettono di essere testo e iniziano a diventare un piano di vendita.

Da un elenco dei concorrenti a un elenco delle vendite

Il processo si articola in quattro fasi, e solo la prima coinvolge Google Maps. Apri la pagina del tuo concorrente su Google Maps, avvia l'estensione e questa acquisirà i dati dell'attività e le relative recensioni. Se hai già effettuato l'acquisizione dei dati di quell'attività in precedenza, puoi riaprire la sessione e aggiungere le recensioni, in modo da non perdere alcun dato e non duplicare le informazioni.

Successivamente, invia la cattura alla dashboard di Vonsel. È qui che avviene il vero lavoro. Ogni recensione viene letta dall'IA, etichettata in base al sentiment e raggruppata in temi. Invece di "312 recensioni", vedrai "41 reclami sulla lentezza delle risposte" e "18 menzioni di una pagina di prenotazione obsoleta". Per i dettagli su come estrarre il testo grezzo, consulta la nostra guida su come estrarre recensioni da Google e il metodo più profondo che sta dietro Analisi del sentiment delle recensioni di Google..

Quindi agisci. Ogni reclamo ricorrente diventa un argomento di discussione. Ogni cliente frustrato diventa un potenziale cliente per il servizio che risolve proprio quella frustrazione Centro di ricerca Pew Uno studio ha rilevato che la maggior parte degli americani consulta le recensioni online prima di effettuare un primo acquisto e che una serie di recensioni negative influenza concretamente le loro scelte d'acquisto. È proprio in questo ambito che puoi intervenire.

Cosa ti sta realmente vendendo ogni reclamo

Perché un raschietto da solo non basta

Molti strumenti ti forniscono un file CSV con il testo delle recensioni. La maggior parte di essi si ferma qui, e un foglio di calcolo con 300 recensioni è a malapena più utile della pagina di Google Maps stessa. Il valore non sta nell'esportazione, ma nella lettura, nell'assegnazione di un punteggio e nel follow-up.

All'interno di Vonsel le recensioni non sono archiviate. Rimangono collegate all'attività su un CRM mappato, quindi quando pianifichi un percorso o apri un lead, il sentiment è già presente. Questo è ciò che trasforma la lettura delle recensioni in Recensioni Intelligence piuttosto che un esercizio una tantum con un foglio di calcolo, ed è la stessa idea alla base del nostro articolo su individuare i punti critici dei clienti nelle recensioni..

Da un punto dolente alla prima email

L'analisi che non esce mai dalla dashboard è un hobby. L'obiettivo è la vendita. Una volta raggruppate le recensioni di un concorrente, si ha a disposizione il materiale grezzo per una comunicazione che non sembri un modello predefinito, perché riporta le parole stesse del cliente sul mercato.

Supponiamo che un concorrente accumuli reclami per mancate risposte alle chiamate. Ora, contattate ogni azienda simile in quella categoria e iniziate la conversazione evidenziando esattamente la lacuna per cui i loro clienti li stanno penalizzando. Vonsel crea un'email basata sull'intelligenza artificiale per ogni azienda, in modo che la prima riga analizzi il problema anziché un generico saluto. Approfondiremo questo argomento in Personalizzazione delle email a freddo con analisi dei punti critici e nell'aspetto delle vendite di trasformare le recensioni negative dei concorrenti in vendite..

Secondo Sondaggio di recensioni dei consumatori locali di BrightLocal, La stragrande maggioranza dei consumatori legge le recensioni prima di scegliere un'attività commerciale locale. Se i clienti attribuiscono tanta importanza alle recensioni quando acquistano, dovreste attribuire loro la stessa importanza quando vendete. Le aziende che perdono clienti a causa di recensioni negative sono proprio quelle più aperte a un'alternativa migliore.

La tua prima analisi di un concorrente questa settimana

Scegli un concorrente con molte recensioni e una valutazione inferiore a 4,5. Acquisisci la scheda dell'attività con l'estensione, inviala a Vonsel e leggi le tre lamentele più frequenti. Questa è la tua proposta. Dopodiché, acquisisci altre dieci attività nella stessa categoria e zona, perché il problema che affligge uno di solito colpisce anche i vicini.

Da lì si amplifica. Le tue acquisizioni creano un database a valore aggiunto contestualizzato con i veri punti dolenti, non un semplice file CSV che diventa obsoleto. Per vedere come questo database alimenta il resto del processo di vendita, sfoglia il Blog di recensioni o il completo Set di funzionalità Vonsel. L'estensione ti fornisce le parole. Vonsel le trasforma in entrate.