企業のレビューに書かれている苦情はすべて、販売可能なサービスになり得るものです。ここでは、レビューの感情を分析し、オーナーが既に抱えている問題からそれぞれの提案を始める方法をご紹介します。.
顧客が「40分待ったのに誰も電話に出なかった」という星1つのレビューを残した場合、それはまさにあなたの最初のコメントを書いてくれたようなものです。その企業は予約と対応に問題を抱えており、あなたと同じレビューを目にしているため、そのことを自覚しているのです。.
ほとんどのコールドコールは、売り手側（自社の機能、ツール、割引など）から始まるため失敗に終わります。レビュー主導のアプローチは、見込み客の現実から始まります。何が問題なのかを推測する必要はありません。顧客自身が、日付と詳細を添えてそれを公に記録しているのです。.
これは重要です。なぜならレビューには重みがあるからです。 BrightLocalの地域消費者レビュー調査, 大多数の消費者は、地元の企業を選ぶ前に口コミを読みます。そのため、繰り返し寄せられる苦情は些細な問題ではありません。それはオーナーにとって顧客を失う原因となり、解決するために費用をかける価値のある問題なのです。. パターンを見つければ、セール品を見つけたことになる。.
星評価の平均値は、過去のデータに基づいた要約です。何百もの個々の体験を一つの数値に集約してしまうため、その背景にあるストーリーが隠されてしまいます。一方、感情分析はそれを逆転させます。言葉を読み取り、繰り返し現れるテーマをグループ化し、時間の経過に伴う傾向を示します。「星3.9」と「応答時間に関する苦情が前四半期に3倍になった」の違いは、まさにこの点にあります。."
レビューは公開され、個人のプロフィールではなくビジネスに紐づけられるため、ビジネスデータとしての側面がしっかりと保たれます。法的枠組みが必要な場合は、当社のガイドを参照してください。 Googleマップのスクレイピングは合法です それをカバーします。Google 自体がレビューテキストを公開します Places APIの場所の詳細 エンドポイント、そしてオーナーは、同じレビューを自分の Googleビジネスプロフィール.。.
よくある苦情を、販売可能な具体的なサービスにどう変換するか、以下に説明します。.
| レビューでよく言われていること | 購入シグナル | あなたが提案するもの |
|---|---|---|
| "「誰も電話に出なかった」" | 不在着信による収益の漏洩 | 予約システム、受付、チャット |
| "「ウェブサイトが見つかりませんでした」" | ウェブプレゼンスが弱い、または存在しない | ウェブデザイン、ローカルSEO |
| "「写真とは全く違っていた」" | 視覚的なマーケティングが不十分 | 写真撮影、プロフィール最適化 |
| "「返事をもらうのに1週間かかった」" | フォローアッププロセスが不完全 | CRM、自動化、アウトリーチ設定 |
| "「素晴らしい仕事ぶりだ。もっと早く見つけていればよかった」" | サービスは良いが、視界が悪い | 広告、SEO、評判マーケティング |
最後の行に注目してください。肯定的なレビューもシグナルです。顧客に愛されているものの、見つけにくいビジネスは、リーチを拡大するあらゆる手段の有力候補です。より詳細な方法については、以下を参照してください。 レビューから顧客の不満点を見つける.。.
拡張機能は手段であって目的ではない。Google マップから生のデータを取り出し、それが役立つ場所に運ぶ。 Vonselダッシュボード レビューが販売計画に変わるところがここです。これがそのループです。.
Googleマップでカテゴリとエリアを検索すると、拡張機能が該当するビジネス情報を取得します。名前、連絡先、レビューを一度に取得するので、コピー＆ペーストの手間は一切不要です。.
後でキャプチャを再度開き、気になるお店にレビューを添付しましょう。毎回ゼロから始めるのではなく、同じリストを時間をかけて増やしていくことができます。.
ダッシュボードは、各ビジネスに対してレビューインテリジェンスを実行し、繰り返し発生する問題点、感情の傾向、購買シグナルなどを要約して表示するため、手動でスクロールする必要がありません。.
Vonselは、企業のレビューに基づいてAIが作成したメールを各企業ごとに作成するため、すべてのメッセージは、オーナーが既に自社の問題として認識している問題から始まる。.
最後のステップで、付加価値データベースが生のCSVよりも優れている点が分かります。単純なエクスポートでは行しか得られません。コンテキスト付きデータベースでは行に加えて、それぞれがイエスと言うべき理由も得られます。アウトリーチの角度を詳しく知りたい場合は、次の方法をお読みください。 レビューの問題点を盛り込んだパーソナライズされたコールドメール.。.
1つの企業のレビューを読むのは簡単です。しかし、200件のレビューを読むのはそう簡単ではありません。まさにその規模になると、レビューから得られる洞察が圧倒的な優位性となるのです。Reviews Intelligenceは、その規模を些細なものにするために存在します。対象となったすべての企業を感情に基づいて評価し、自社の商品やサービスと一致する苦情を抱えている企業を特定します。.
これにより、平板なリードリストがランキングされたリストに変わります。アルファベット順に電話をかけるのではなく、レビューがあなたの価値提案を最も強く訴えている企業から始めます。これは、次のロジックと同じです。 レビューに基づくリードスコアリング, メッセージを送信する前に適用されます。この概念を完全に理解するには、当社の入門書をご覧ください。 レビューインテリジェンスとは何か 端から端まで歩いていく。.
もう一つ注目すべき視点があります。それは競合他社のレビューです。見込み客が競合する企業は、記録された問題のために顧客を失っており、そうした不満を持つレビュー投稿者は市場です。 競合他社の悪いレビューを売上につなげる そして、競合他社が失ったまさにその顧客を獲得するというビジネス戦略を提案することもできる。.
地元企業に販売する人は誰でもレビューを前面に出すことができますが、いくつかのモデルは特にこのパターンによく当てはまります。ウェブデザイナーやSEO代理店は「オンラインで見つけられなかった」という苦情を糧にしています。評判管理サービスは、否定的な感情そのものに直接対抗して販売するため、この戦略は非常にうまく機能します。 評判管理 オファー。.
予約管理ソフトウェア、電話応対サービス、CRMシステムはすべて、着信漏れやフォローアップの遅さといった運用上の不満を糧に成り立っています。マーケティングコンサルタントは、こうした不満の傾向を有料監査の前提として活用しています。いずれの場合も、レビューが問題の核心であり、無料の拡張機能とVonselダッシュボードを組み合わせることで、個々のプロファイルではなく、大量の顧客からその問題点を見つけることができます。.
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