O que é o sentimento da avaliação? O tom emocional por trás cada avaliação, pontuada

As avaliações por estrelas indicam a quantidade. O sentimento revela o porquê. Aqui está uma definição clara e citável, e o que ela significa para a busca de leads locais.

Principais conclusões
  • Opinião da resenha O tom emocional de uma avaliação é classificado como positivo, neutro ou negativo com base no texto em si
  • Isso é não a classificação por estrelas: A análise de sentimentos interpreta a linguagem, revelando pontos problemáticos que uma avaliação média de 4 estrelas oculta
  • Em grande escala, o sentimento transforma avaliações brutas do Google em um Visão hierarquizada de quem está feliz, quem está frustrado e onde está o foco das vendas

Análise de sentimento, definida

Opinião da resenha é a atitude emocional expressa em uma avaliação escrita, medida e rotulada como positivo, , neutro, ou negativo. É produzido pela leitura da linguagem da avaliação, não pela contagem de estrelas selecionadas pelo avaliador. Uma frase de cinco palavras como "equipe simpática, mas muito lenta" carrega sentimentos mistos mesmo quando a classificação por estrelas é de apenas quatro.

Por baixo do capô, o sentimento vem de processamento de linguagem natural, a mesma família de técnicas que alimenta a tradução automática e a filtragem de spam. Um modelo pontua cada avaliação em uma escala, e essas pontuações são então agrupadas em rótulos legíveis. A versão acadêmica mais citada é a Stanford Sentiment Treebank, que classifica fragmentos de frases de muito negativo a muito positivo.

No contexto de um negócio local, o sentimento é o que transforma uma pilha de avaliações do Google em um sinal que você pode usar para tomar decisões. Em vez de percorrer um perfil por vez, você vê Quais empresas são adoradas, quais estão enfrentando dificuldades e do que os clientes reclamam constantemente..

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Rótulos de sentimento e o que eles sinalizam

A maioria dos sistemas de análise de sentimentos reduz uma pontuação numérica a três ou quatro rótulos. Aqui está uma referência simples de como esses rótulos correspondem às palavras usadas pelos clientes e o que cada um significa ao prospectar empresas locais.

SentimentoLinguagem típicaO que isso significa
Positivo"Adorei", "Recomendo muito", "O melhor da cidade"Clientes fiéis, reputação sólida, mais difíceis de substituir
Neutro"Foi bom", "cumpriu sua função", "nada de especial"Experiência sem grandes destaques, mas com potencial para conquistá-los
Negativo"Nunca mais", "grosseiro", "nos fez esperar"Ponto crítico bem definido, uma oportunidade para uma oferta melhor
Misturado"Comida ótima, serviço péssimo"Duas análises em uma só, vale a pena ler na íntegra

Neutro e misto são rótulos que as pessoas esquecem. É neles que residem os sinais comerciais mais úteis, porque um cliente genuinamente irritado ou genuinamente satisfeito é fácil de identificar sem qualquer modelo.

Por que a classificação por estrelas não é suficiente

Uma classificação por estrelas é apenas um número escolhido por uma única pessoa. Ela resume toda uma experiência em um clique e descarta todos os motivos por trás da escolha. O sentimento, por outro lado, preserva os motivos. Essa é toda a diferença.

Considere dois dentistas que têm uma média de 4,3 estrelas. Um deles tem avaliações neutras e pouco relevantes. O outro recebe elogios entusiasmados pelo trabalho, mas também há reclamações constantes sobre o tempo de espera ao telefone e a ausência de agendamento online. As médias são idênticas análise de sentimento É como comparar o dia e a noite, e apenas uma delas representa uma oportunidade óbvia para uma oferta de software de reservas ou de melhoria de reputação.

As avaliações têm um peso comercial real, e é por isso que lê-las com atenção compensa Pesquisa de Avaliação do Consumidor Local da BrightLocal Estudos mostram consistentemente que a grande maioria dos consumidores lê avaliações antes de escolher um negócio local. Se os compradores leem as avaliações, você também deveria.

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Rótulos principais: positivo, neutro, negativo (misto é um quarto)
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Estrelas necessárias: o sentimento é o que se lê no texto, não na classificação
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Identificar o problema com clareza pode transformar toda uma lista de avaliações em leads

Da avaliação bruta à pontuação de sentimento

O processo é simples depois que você tem o texto da avaliação. Primeiro, você coleta as avaliações de cada empresa. Em seguida, um modelo de linguagem atribui uma pontuação a cada uma delas. Finalmente, as pontuações são agregadas por empresa para que você possa comparar todas as avaliações em uma lista completa, e não apenas um perfil específico.

A parte mais difícil geralmente é o primeiro passo: extrair o texto da avaliação do Google Maps. O Google exibe as avaliações um perfil por vez e limita a quantidade de informações que você pode visualizar confortavelmente. É aí que uma ferramenta de captura baseada em navegador se torna importante. Aprenda como funciona em nosso guia sobre Como extrair avaliações do Google, e compreenda os campos que você está inserindo Explicação dos campos de dados do Google Maps..

Com a Vonsel, o Extensão gratuita para o Chrome O meio é capturar empresas e suas avaliações no Google Maps. O painel da Vonsel é o resultado final: ele avalia o sentimento, agrupa os principais problemas e integra cada empresa a um CRM mapeado, juntamente com sua Inteligência de Avaliações. Você pode até mesmo reabrir uma captura anterior e adicionar avaliações a empresas que você já salvou.

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Que sentimento uma planilha não consegue expressar

Superfícies com pontos problemáticos ocultos

Um estabelecimento com classificação de 4 estrelas e reclamações recorrentes sobre serviço lento é uma oportunidade de negócio. A análise de sentimento identifica padrões no texto que a pontuação média não consegue identificar.

Classifica uma lista inteira de uma só vez

Em vez de abrir os perfis um por um, você classifica dezenas de empresas de acordo com o quão positivas ou negativas são suas avaliações e, em seguida, trabalha primeiro nas melhores oportunidades.

Alimenta o contato personalizado

Conhecer a reclamação exata permite que você inicie um e-mail de prospecção focado no problema real, e não em uma abordagem genérica. A Vonsel elabora um e-mail personalizado com inteligência artificial para cada empresa, com base nesses sinais.

Agrega valor a um banco de dados bruto

Um arquivo CSV com nomes e números de telefone é uma commodity. Uma lista classificada por sentimento e etiquetada com pontos problemáticos é um banco de dados contextualizado e de valor agregado.

O sentimento não é uma métrica de vaidade. É a diferença entre uma lista de empresas e uma lista de pessoas razões para chamá-los. As estrelas indicam a média. As palavras indicam a abertura.

Análise de sentimentos, inteligência de avaliações e pontos problemáticos

O sentimento é apenas uma camada. Por si só, ele indica o tom. Agrupado e resumido em várias avaliações, ele se torna Análises de Inteligência: os temas recorrentes, os pontos fortes e os pontos fracos de uma empresa em resumo.

A partir daí, a medida prática é transformar um tema negativo em uma mensagem. Ou seja personalização de pontos problemáticos, E é aqui que o sentimento deixa de ser uma pontuação abstrata e começa a fechar negócios. Para os aspectos legais do uso desses dados, veja se Extrair dados do Google Maps é legal..

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Perguntas frequentes

O que é o sentimento das avaliações em termos simples?
O sentimento da avaliação é o tom emocional expresso em uma avaliação escrita, classificado como positivo, neutro ou negativo. Em vez de contar estrelas, o sentimento analisa a linguagem usada pelo cliente e classifica se a sua opinião é de satisfação, indiferença ou frustração.
O sentimento expresso na avaliação é o mesmo que a classificação por estrelas?
Não. Uma classificação por estrelas é apenas um número escolhido pelo avaliador. O sentimento é derivado do próprio texto, podendo revelar problemas específicos e elogios que uma média de 4 estrelas não esconde. Uma empresa pode ter uma média alta e, ainda assim, apresentar um sentimento negativo em relação a um problema recorrente, como um serviço lento.
Como medir o sentimento das avaliações em grande escala?
Você coleta o texto das avaliações de cada empresa e, em seguida, aplica processamento de linguagem natural para classificar cada avaliação e agregar os resultados. Ferramentas como a extensão gratuita Vonsel para Chrome capturam avaliações do Google Maps, e o painel da Vonsel as analisa, classificando-as em sinais positivos, neutros e negativos para cada empresa.