Google Haritalar'da Rakip İnceleme Analizi Onların yorumlarını şuna dönüştürün sıkıntı noktalarınız ve satın alma sinyalleriniz

Yorumlar, kimsenin gizlemediği rakip araştırmalarıdır

Rekabet araştırmalarının çoğu tahmine dayalıdır. Rakip firmanın web sitesini ziyaret eder, fiyatlarına göz atar ve müşterilerinin ne düşündüğünü tahmin edersiniz. Google Haritalar ise tahmine dayalı kısmı ortadan kaldırıyor. Müşteriler, rakibinizin neleri iyi yaptığını ve nelerde eksik kaldığını sade bir dille yazıyor. Bu metin, yerel işletmelerde en zengin satış kaynağıdır ve tamamen herkese açıktır.

Buradaki sorun hacim. Yoğun çalışan bir rakip yüzlerce yorumu barındırabilir ve bunları tek tek okumak oldukça zahmetli olabilir Google İşletme Profili Yavaş ve kolayca terk edilebilir. Desenleri bulmak için, yorumları tarayıcıdan çıkarıp sıralayabileceğiniz, filtreleyebileceğiniz ve puanlayabileceğiniz bir yapıya dönüştürmeniz gerekir.

Uzantı, araçtır. Analiz ise amaçtır. Ücretsiz bir Chrome uzantısı, Google Haritalar'daki herhangi bir işletme kaydından yorumları çekiyor Vonsel kontrol paneli İşte bu noktada yorumlar metin olmaktan çıkıp satış planına dönüşmeye başlıyor.

Rakip listesinden satış listesine

Bu işlem dört adımdan oluşuyor ve sadece ilk adımda Google Haritalar kullanılıyor. Google Haritalar'da rakibinizi açın, eklentiyi çalıştırın; eklenti işletmeyi ve yorumlarını yakalar. Eğer bu işletmeyi daha önce zaten kazıdıysanız, yakalama işlemini yeniden açıp yorumları ekleyebilirsiniz; böylece hiçbir şey kaybolmaz ve hiçbir şey tekrarlanmaz.

Ardından, yakalanan veriyi Vonsel kontrol paneline gönderin. Asıl iş burada gerçekleşiyor. Her yorum yapay zeka tarafından okunuyor, duygu durumuna göre etiketleniyor ve temalar halinde gruplandırılıyor. "312 yorum" yerine "yavaş yanıtla ilgili 41 şikayet" ve "güncel olmayan rezervasyon sayfasıyla ilgili 18 bahsetme" görüyorsunuz. Ham metni çekme mekaniği için kılavuzumuza bakın Google yorumlarını nasıl kazıyabilirim ve bunun ardındaki daha derin yöntem Google yorumlarının duygu analizi..

Sonra harekete geçersiniz. Her tekrarlanan şikayet bir konuşma konusu haline gelir. Her hayal kırıklığına uğramış müşteri, o hayal kırıklığını tam olarak çözen hizmet için bir potansiyel müşteri olur Pew Araştırma Merkezi Yapılan bir araştırma, Amerikalıların çoğunun ilk alışverişlerinden önce çevrimiçi yorumları kontrol ettiğini ve olumsuz yorumların gerçekten de kimden alışveriş yapacaklarını şekillendirdiğini ortaya koydu. İşte tam da bu boşluğu doldurabilirsiniz.

Her bir şikayetin size aslında ne sattığı

Tek başına bir kazıyıcının neden yeterli olmadığı

Birçok araç size yorum metinlerinin CSV dosyasını verecektir. Ancak bunların çoğu burada durur ve 300 yorumdan oluşan bir elektronik tablo, Google Haritalar sayfasının kendisinden neredeyse hiç daha kullanışlı değildir. Değer, dışa aktarmada değil, okumada, puanlamada ve takipte yatmaktadır.

Vonsel'in içinde yorumlar bir dosyada saklanmaz. Haritalandırılmış bir CRM'de işletmeye bağlı kalırlar, böylece bir rota planladığınızda veya bir potansiyel müşteri açtığınızda, duygu durumu zaten oradadır. İşte bu, yorum okumayı bir deneyime dönüştüren şeydir İncelemeler Zeka Bu, tek seferlik bir elektronik tablo çalışmasından ziyade, yazımızda ele aldığımız aynı fikirdir Müşteri yorumlarındaki sorun noktalarını bulmak..

Bir sorun noktasından ilk e-postaya

Gösterge panelinden hiç çıkmayan analiz bir hobidir. Asıl amaç satış yapmaktır. Rakip firmaların yorumları gruplandırıldığında, müşterinin kendi sözlerini pazarda alıntılayarak, şablon gibi görünmeyen bir pazarlama stratejisi için ham maddeye sahip olursunuz.

Diyelim ki bir rakip firma, geri aramaların yapılmamasıyla ilgili çok sayıda şikayet alıyor. Şimdi bu kategorideki benzer tüm işletmelere yaklaşın ve müşterilerinin onları cezalandırdığı tam eksikliği belirterek başlayın. Vonsel, bu bağlamdan yola çıkarak her işletme için yapay zeka destekli bir e-posta oluşturuyor, böylece ilk satır genel bir merhaba yerine doğrudan soruna odaklanıyor. Bunu daha detaylı olarak ele alıyoruz İnceleme kaynaklı sorun noktalarına odaklanarak soğuk e-postayı kişiselleştirmek ve satış açısından Olumsuz rakip yorumlarını satışa dönüştürmek..

Buna göre BrightLocal'ın Yerel Tüketici Yorum Anketi, Tüketicilerin büyük çoğunluğu, yerel bir işletme seçmeden önce yorumları okuyor. Müşteriler satın alırken yorumlara bu kadar önem veriyorsa, siz de satarken aynı öneme sahip olmalısınız. Kötü yorumlar nedeniyle müşteri kaybeden işletmeler, daha iyi bir seçeneğe en açık olanlardır.

Bu hafta ilk rakip incelememiz

Çok sayıda yorumu olan ve 4,5'in altında bir puanı bulunan bir rakip seçin. İlanı uzantısıyla birlikte alın, Vonsel'e gönderin ve en sık tekrarlanan üç şikayeti okuyun. İşte sizin satış teklifiniz. Ardından aynı kategori ve bölgedeki on işletmeyi daha ele geçirin, çünkü birini etkileyen sorun genellikle komşularını da etkiler.

Oradan itibaren süreç daha da büyür. Yakaladığınız veriler, gerçek sorun noktalarıyla bağlamlandırılmış, katma değerli bir veri tabanı oluşturur; eskimeye yüz tutmuş ham bir CSV dosyası değil. Bu veri tabanının satış sürecinin geri kalanını nasıl beslediğini görmek için, aşağıdaki bölüme göz atın Yorumlar blogu veya tamamı Vonsel özellik seti. Uzantı size kelimeleri sağlıyor. Vonsel ise bunları gelire dönüştürüyor.