Olumsuz yorumlar alan işletmeleri bulun Düşük puanları şuna dönüştürün sıkıntı noktaları ve satın alma sinyalleri

Bir yıldızlık şikayet, sıcak bir müşteri adayıdır

Çoğu insan nerede yemek yiyeceğine veya kimi işe alacağına karar vermek için yorumları inceler. Yerel işletmelere satış yapıyorsanız, yorumları tam tersi şekilde okumalısınız. Yavaş rezervasyonlar, çalışmayan bir web sitesi veya kaba telefon hizmeti hakkında tekrarlanan şikayetler, bir müşteri memnuniyeti göstergesidir birilerinin zaten bedelini ödediği bir sorun, Ve her satışın başlangıcında bir sorun vardır.

Eleştiriler alışılmadık bir öneme sahiptir BrightLocal Yerel Tüketici Değerlendirme Anketi Raporlara göre, tüketicilerin büyük çoğunluğu yerel bir işletme seçmeden önce yorumları okuyor; bu nedenle, bir dizi bir yıldızlı değerlendirme şu anda işletme sahibine gerçek müşteri kaybettiriyor. Bu durum onların canını sıkıyor ve bu da onları doğrudan bu konuya değinen bir mesaja çok daha duyarlı hale getiriyor.

Olumsuz yorumları hedeflemenin ardındaki tüm fikir bu. Genel bir listeyi rastgele sunmuyorsunuz. Kamuoyuna açık, tarihli, belirli bir şikayeti olan bir işletmeye yaklaşıyorsunuz ve daha bir kelime bile söylemeden şikayetin ne olduğunu biliyorsunuz.

Google Haritalar'da düşük puanları elle bulma

Google Haritalar'ın içinden başlayabilirsiniz. Bir kategori ve şehir arayın, bir liste açın ve Google size yol gösterici bilgiler sunsun yorumları sırala En düşük puana veya en son güncellemeye göre. Bu, tek bir işletme için memnuniyetsiz sesleri hızla ortaya çıkarır.

Sorun ölçekte yatıyor. Google her sonuçta yıldız ortalamasını ve yorum sayısını gösteriyor, ancak gerçek duygu durumunu okumak için her listeye tıklamanız, yorumları sıralamanız ve tek tek gözden geçirmeniz gerekiyor. Bunu iki yüz restoranın bulunduğu bir şehirde yaparsanız, bir elektronik tabloya tek bir ipucu bile eklemeden önce bir öğleden sonranızı kaybetmiş olursunuz.

Ayrıca şunlar da var 120 sonuç sınırı Haritalarda yapılan herhangi bir aramada bile, tarama işlemi bile sınırlı kalıyor. Manuel inceleme okuma, birkaç potansiyel müşteri için işe yarıyor. Ancak, zorluk çekenlere göre tüm pazarı segmentlere ayırmak istediğiniz anda işe yaramaz hale geliyor.

Bu eklenti ile değerlendirmeleri ve yorumları kaydedin

Uzantı, varış noktası değil, araçtır. Normal bir Google Haritalar araması yaparsınız ve Vonsel Chrome uzantısı Sonuç kümesindeki her işletmeyi adı, adresi, telefonu, web sitesi, yıldız derecelendirmesi ve yorum sayısı ile tek bir listede toplar. Kopyala yapıştır yok, CSV dosyalarıyla uğraşmaya gerek yok, API anahtarlarına gerek yok.

Oradan filtreleme yapabilirsiniz. Yakalanan listeyi puana göre sıralayın ve zorlananlar en üste çıksın. İki kötü yorumu olan bir yeri seksen kötü yorumu olan bir yerden ayırmak için yorum sayısına göre filtreleyin. Ayrıca Yakalanan tüm işletmelere tam inceleme metnini ekleyin Dolayısıyla şikayetlerin ortalaması değil, gerçek şikayetler de kayıtlarla birlikte iletilmektedir.

Uzantı gerçek bir kontrol paneline veri sağladığı için hiçbir şey atılmıyor Daha önceki bir kaydı yeniden açın ve ona daha fazla içerik ekleyin, Her yakalamanın kaydını tutun ve topladığınız web sitelerini zenginleştirin. Ham liste sadece ilk adımdır.

Şikayetler size aslında ne anlatıyor

Hangi olumsuz yorumlar okumaya değer

Her düşük puan iyi bir müşteri anlamına gelmez. Üç yıl öncesine ait tek bir öfkeli yorum alan bir işletme, aynı arıza hakkında yeni ve tekrarlanan şikayetler alan bir işletmeden farklıdır. Aşağıdaki tablo, bunları nasıl değerlendirdiğimizi göstermektedir.

Bu, temelidir İncelemeye dayalı müşteri adayı puanlama: Sadece yıldız ortalamasına göre değil, gerçekten çözebileceğiniz sorunlara göre sıralayın. Bir işletmeyi web ajansı için kötü bir potansiyel müşteri yapan aynı şikayet, bir rezervasyon platformu için mükemmel bir potansiyel müşteri haline getirebilir.

Acı noktasından etkili bir mesaja

Bu segmentin dönüşüm sağlamasının nedeni alaka düzeyidir. Bir işletmenin kamuoyunda yaşadığı tam olarak hangi sorunla boğuştuğunu dile getirebildiğinizde, mesajınız spam gibi değil, faydalı olarak algılanır. İşte bu, soğuk bir satış teklifi ile sıcak bir satış teklifi arasındaki farktır.

Vonsel bir yazı yazıyor Her işletmeye özel yapay zeka destekli e-posta, Giriş cümlesi, genel bir giriş cümlesi yerine gerçek şikayete hitap edecek şekilde, etiketlenmiş sorun noktalarından yararlanır. Bunu daha da derinleştirmek için şunları yapabilirsiniz İnceleme kaynaklı sorun noktalarına odaklanarak soğuk e-postayı kişiselleştirmek Bu nedenle hiçbir mesaj birbirine benzemez.

Eğer doğrudan itibar veya değerlendirme hizmetleri satıyorsanız, olumsuzluklar tüm davanızın temelini oluşturur. Nasıl yapılacağını öğrenin Olumsuz yorumları satışa dönüştürün ve nasıl Müşteri yorumlarındaki sorun noktalarını bulun Büyük ölçekte. Temelde, inceleme verileri halka açık listelerden ve şu gibi hizmetlerden geliyor Google Yerler detayları Bu nedenle, değerlendirme ve yorum metinleri güvenilir veri kaynaklarıdır.