Rakipler hakkındaki olumsuz yorumları satışa dönüştürün Her 1 yıldızlı yorum bir satın alma sinyali

Bir şikayet, aslında gizli bir sıcak ipucudur

Birisi yerel bir işletmeye 1 yıldızlık yorum bıraktığında, nadir görülen bir şey yapıyor: tam olarak neyin yanlış gittiğini, herkese açık bir şekilde ve zaman damgasıyla yazıyor. Yavaş hizmet. Tutulmayan bir söz. Teklifle uyuşmayan bir fiyat. Bu sadece laf kalabalığı değil. Bu, bir müşterinin tüm pazara daha iyi bir seçeneğe açık olduğunu söylemesidir.

Yorumlar para hareketini sağlar. Araştırmalar Harvard İşletme Okulu Yapılan bir araştırmaya göre, bir restoranın Yelp puanındaki bir yıldızlık değişim, geliri %5 ila %9 oranında etkiliyor ve tüketici anketleri de bunu gösteriyor İnsanların büyük çoğunluğu yerel bir işletme seçmeden önce yorumları okuyor. Eğer yorumlar satın alma kararlarını değiştiriyorsa, o zaman kötü yorumları toplayan işletmeler sessizce müşteri kaybediyor demektir ve siz de bu müşterileri yakalayabilirsiniz.

Buradaki püf nokta ölçek. Bir rakibin yorumlarını elle okumak kolaydır. Bir şehirdeki kırk rakibin yorumlarını okumak, ortak örüntüyü tespit etmek ve bunu bir iletişim listesine dönüştürmek ise kolay değildir. Bu bir okuma problemi değil, veri kazıma ve analiz problemidir.

Rakip listelemesinden satış açısına

Uzantı burada araç görevi görüyor. Ham maddeyi yakalıyor Vonsel kontrol paneli İşte bu noktada o materyal, üzerinde işlem yapabileceğiniz bir plana dönüşüyor. Akış şu şekilde görünüyor.

1. Rakipleri bulun. Google Haritalar'da kategorinizi ve şehrinizi arayın (örneğin "Phoenix'teki HVAC şirketleri"). Eklenti, arama yaparken listelemeleri otomatik olarak yakalar: isim, adres, telefon, web sitesi, puan ve yorum sayısı. Düşük puanlı ve yüksek yorum sayısına sahip işletmeler, en verimli arama alanınızdır.

2. Yorumları ekleyin. Yakalanan işletme verilerini açın ve Google yorumlarını çekin. Vonsel, daha sonra yeniden açmanıza ve düzenlemenize olanak tanıdığı için, listelemelerle bugün başlayıp, aynı kayıtlara yarın yorumları ekleyebilirsiniz, böylece baştan başlamanıza gerek kalmaz.

3. Reviews Intelligence'ın bunları okumasına izin verin. Yüzlerce yorumu kendiniz incelemek yerine, gösterge paneli duygu durumunu puanlandırır ve tekrar eden şikayetleri gruplandırır. "Randevuya gelmeme", "sürpriz ücretler", "geri aranmama" gibi sorun noktalarının sıralı bir listesini elde edersiniz. Bunlar, satış yapacağınız açılardır.

4. Sorunlu noktayı bir mesaja dönüştürün. Vonsel, her işletme için pazardaki belirli bir boşluğa odaklanmış yapay zeka destekli bir e-posta taslağı hazırlayabilir. Eğer tüm yorumlar "telefona asla cevap vermiyorlar" diyorsa, açılış cümleniz kendiliğinden yazılır. Bu, katma değerli, bağlamlandırılmış bir veritabanı ile ham isimlerden oluşan bir CSV dosyası arasındaki farktır.

Her bir şikayet size ne satmanız gerektiğini söylüyor

Her olumsuz yorum aynı derecede faydalı değildir. Değerli olan, kapatabileceğiniz operasyonel bir açığı belirten yorumdur. İşte, ister hizmet, ister ürün, ister kendi ajansınızın yardımını satıyor olun, yaygın şikayetlerin satış açısına nasıl yansıdığı.

İkinci ve üçüncü satırlara dikkat edin. Web sitesi veya rezervasyon sistemiyle ilgili şikayetlerle boğuşan bir işletme, bir web ajansı için canlı bir müşteri adayıdır ve siz bunu rakibinin yorumlarını okuyarak buldunuz. Bu konuda daha detaylı bir yöntem için, nasıl yapılacağına bakın Müşteri yorumlarındaki sorun noktalarını bulun..

Ham değerlendirmeler ile Reviews Intelligence karşılaştırması

Birçok araçla yorumları toplayabilirsiniz. Çoğu size bir metin tablosu sunar ve düşünme işini size bırakır. Değer, yorumlara sahip olmakta değil, sonrasında ne olacağındadır. Vonsel, uzantının yalnızca dışa aktarma değil, analiz yapan bir kontrol paneline veri sağlaması için tasarlanmıştır.