Analizzare le recensioni di Google in Excel Trasforma le valutazioni a stelle in segnali di vendita

Le recensioni sono dati di vendita non strutturati

Le valutazioni a stelle non dicono quasi nulla. Una media di 4,2 nasconde le due lamentele che compaiono in una recensione su tre. Il valore sta nel testo, e il testo non è strutturato, il che è esattamente ciò che un foglio di calcolo riesce a gestire bene una volta che ogni recensione si trova sulla propria riga.

Anche le recensioni contano per le aziende a cui vuoi vendere. Secondo il Sondaggio di recensioni dei consumatori locali di BrightLocal, La stragrande maggioranza dei consumatori legge le recensioni prima di scegliere un'attività locale. Ciò significa che un reclamo ricorrente non è solo un feedback, ma anche una perdita di fatturato che il proprietario già subisce. Se il tuo prodotto risolve quel problema, la recensione è il tuo biglietto da visita.

Il flusso di lavoro si compone di due parti. Innanzitutto si acquisiscono le recensioni (la parte meccanica). Poi le si analizza in Excel per individuare schemi ricorrenti (la parte utile). L'estensione è il mezzo; la comprensione è il fine..

Ottieni le recensioni da Google Maps

Copiare le recensioni a mano non è scalabile. Google le mostra poche alla volta, le ordina in modo strano e non c'è un pulsante di esportazione, come il suo Revisioni della documentazione del profilo aziendale È chiaro. Fare 300 revisioni manualmente significa perdere un pomeriggio.

Invece, apri l'attività su Google Maps e lascia che Estensione Vonsel per Chrome Cattura le recensioni per te. Ogni recensione viene visualizzata come una riga strutturata: recensore, valutazione in stelle, data e testo completo della recensione, oltre alla risposta del proprietario, se presente. Puoi aggiungere recensioni a un'attività che hai già acquisito, in modo che un elenco di lead e le relative recensioni rimangano insieme. Per i dettagli tecnici, vedi come estrarre recensioni da Google E aggiunta di recensioni alle aziende acquisite..

Esporta il risultato come CSV o XLSX e aprilo in Excel. Se desideri i passaggi di esportazione esatti, consulta la nostra guida su esportare le recensioni di Google in Excel lo analizza nel dettaglio. Ora hai un set di dati reale invece di uno screenshot.

Valutare il sentiment con semplici formule di Excel

Non serve un componente aggiuntivo di machine learning per individuare schemi ricorrenti. Crea due brevi elenchi di parole chiave, uno per i reclami e uno per gli elogi, e contrassegna ogni recensione che le menziona. È un metodo trasparente, veloce e permette di leggere esattamente il motivo per cui una recensione è stata contrassegnata.

Inserisci il testo della recensione nella colonna A. In una colonna di supporto, conta quante parole chiave negative compaiono utilizzando una combinazione di CONTEA e CERCA utilizzando il tuo elenco di parole chiave. Una recensione con due o più parole di lamentela è fortemente negativa. Fai lo stesso per le recensioni positive. Sottrai un punteggio dall'altro e otterrai un semplice punteggio di sentiment per ogni recensione.

Aggiungi quindi le colonne tematiche. Una colonna chiede "questa recensione menziona il sito web o la prenotazione online?" Un'altra chiede "menziona i tempi di attesa o il servizio lento?" Un'altra ancora chiede "menziona il prezzo o l'addebito eccessivo?" La funzione RICERCA restituisce una posizione quando viene trovata la parola, quindi racchiudila in ISNUMBER per ottenere un valore pulito VERO o FALSO. Ora ogni recensione è etichettata per tema, non solo per polarità.

Concludi con una tabella pivot che conta le recensioni negative per tema. In due clic puoi vedere che undici reclami su quaranta riguardano il processo di prenotazione online. Questo è il modello che stavi cercando.

Trasforma i temi in segnali d'acquisto

Un punteggio di sentiment è interessante. Un gruppo di reclami è suscettibile di intervento. Quando lo stesso tema si ripresenta ripetutamente in un'azienda, si tratta di un problema documentato e datato con cui il proprietario convive. Collegalo a ciò che vendi e avrai un'angolazione di marketing inattaccabile.

Questo è il cuore di Recensioni Intelligence: leggere le lamentele della folla e tradurle in un motivo per interagire. Per il metodo più approfondito alla base del punteggio di polarità, vedere Analisi del sentiment delle recensioni di Google, e per estrarre il linguaggio esatto utilizzato dai clienti, la nostra guida su individuare i punti critici dei clienti nelle recensioni..

I limiti dell'approccio basato sui fogli di calcolo

Da foglio di calcolo a un CRM mappato che esegue la lettura

Excel è come una rotella di supporto. Una volta che conosci i modelli che desideri, la dashboard di Vonsel applica la stessa logica a un intero elenco. Allega le recensioni a ogni attività in un territorio e Recensioni Intelligence Raggruppa i reclami, individua i segnali di acquisto e assegna un punteggio a ogni potenziale cliente senza utilizzare una formula predefinita.

Poiché le recensioni sono associate al lead in un CRM mappato, il problema viene segnalato insieme al contatto. Email Intelligence può quindi creare un'email basata sull'IA per ogni azienda, che inizia con la stessa lamentela rilevata, personalizzando così la comunicazione a livello del singolo dentista o idraulico, anziché utilizzare un modello generico. Vuoi confrontare un intero mercato invece di un singolo negozio? Vedi estrazione delle recensioni dei concorrenti..

Il foglio di calcolo dimostra la validità del concetto su un'azienda specifica. La dashboard lo trasforma in un processo replicabile. Le recensioni vanno dai dati che esporti al contesto con cui vendi..