Esporta le recensioni di Google Maps in formato CSV e trasformare il sentimento in segnali di vendita

Le recensioni sono la parte onesta di un annuncio

Un'azienda scrive la propria descrizione. Sono i clienti a scrivere le recensioni. Ecco perché il testo delle recensioni è il campo più utile che si possa estrarre da Google Maps: ti dice di cosa si lamentano le persone e cosa apprezzano, con le loro stesse parole.

I consumatori concordano sul fatto che abbia peso. Nel BrightLocal Sondaggio locale sulle recensioni dei consumatori, La stragrande maggioranza delle persone legge le recensioni prima di scegliere un'attività commerciale locale. Se le recensioni guidano gli acquirenti, possono guidare anche le tue strategie di marketing. Un file CSV di recensioni rappresenta una mappa dei bisogni insoddisfatti..

Il problema è questo: esportare le righe di testo delle recensioni è facile, ma un foglio di calcolo non indica quali righe rappresentano segnali di acquisto. È proprio in quella lettura che si cela la maggior parte del valore, ed è su questa parte che ci concentreremo dopo l'esportazione.

Come esportare le recensioni di Google Maps in formato CSV

Google non offre un pulsante di esportazione delle recensioni e l'ufficiale API dei luoghi restituisce solo un piccolo campione di recensioni per ogni luogo. Un'estensione del browser legge ciò che è già visualizzato sulla pagina, quindi lavori con le stesse recensioni che puoi vedere. Ecco il flusso con Vonsel.

1. Conquistare il business. Apri un'attività o effettua una ricerca su Google Maps e fai clic sul pop-up di Vonsel. L'attività verrà salvata con nome, indirizzo, numero di telefono, sito web e valutazione.

2. Aggiungi le recensioni. Su un'attività commerciale acquisita puoi aggiungi recensioni al record, quindi il testo della recensione, la valutazione in stelle e la data viaggiano con quel contatto invece di rimanere in un file separato.

3. Esportazione. Scegliere CSV, XLSX o JSON. Il formato CSV si importa direttamente in Excel o Fogli Google. Il formato JSON è la scelta migliore se si prevede di utilizzare le recensioni in un secondo momento per un modello di intelligenza artificiale.

Se preferisci la procedura passo passo scritta specificamente per le recensioni, la nostra guida su come estrarre recensioni da Google descrive in modo più dettagliato lo stesso flusso di acquisizione.

Le righe di testo non sono ancora approfondite

Aprendo un file di recensioni grezze esportato, si ottengono colonne di stelle, date e paragrafi. Utile, ma bisogna comunque leggere ogni riga e interpretarne il significato. Su un elenco di centinaia di aziende, questo non è realisticamente fattibile manualmente.

Questa è la differenza tra uno scraper e uno strumento di vendita. Uno scraper ti consegna il foglio di calcolo e si ferma. Vonsel continua: legge il sentiment, raggruppa i reclami ricorrenti e mette in evidenza quelli che si traducono in una proposta. Questa lettura è ciò che chiamiamo Recensioni Intelligence..

Trasformare il sentiment delle recensioni in punti critici e segnali di acquisto

Ogni reclamo ricorrente rappresenta un servizio che qualcuno potrebbe vendere. Il trucco sta nel leggere le recensioni non come un giudizio sulla reputazione dell'azienda, ma come un elenco di problemi che l'azienda non ha ancora risolto. Un modello ricorrente nel sentiment è un modello su cui puntare per proporre un servizio.

Di seguito sono riportati i segnali di revisione comuni e l'offerta che ti propongono. Vonsel li segnala automaticamente e può individuare i punti dolenti sull'intero elenco acquisito, non un elemento alla volta.

La sola media delle stelle nasconde tutto questo. Un'attività con 4,2 stelle può comunque avere un filo conduttore evidente, ovvero "nessuna prenotazione online", che attraversa tutte le recensioni, e questo filo conduttore è la tua frase di apertura. Per valutare un intero elenco in questo modo, vedi Valutazione dei lead basata sulle recensioni..

Dove le recensioni si rivelano davvero utili

Una volta letto il sentimento, l'attività appartiene a un flusso di lavoro, non a una cartella di download. All'interno della dashboard di Vonsel ogni lead acquisito si trova su un CRM mappato con le relative recensioni allegate, in modo che il punto critico e il contatto si trovino nello stesso posto.

Da lì l'IA scrive un'e-mail per azienda che fa riferimento al reclamo effettivo delle sue recensioni. Un generico "facciamo web design" diventa "Ho notato che alcune delle vostre recensioni menzionano il modulo di prenotazione, ecco come lo risolveremmo". Questa è la differenza che fa la lettura del sentimento, ed è trattato in Personalizzazione delle email a freddo con analisi dei punti critici..

Poiché Vonsel ti consente di riaprire uno scraping e aggiungerne altri in seguito, un elenco non è mai congelato. Puoi arricchire le aziende con i loro siti web, aggiungere altre recensioni man mano che appaiono e mantenere il tutto in una storia salvata. Il file CSV è semplicemente un'istantanea che puoi esportare ogni volta che ne hai bisogno.

Questo è anche il motivo per cui un elenco acquisito e contestualizzato batte un database acquistato. Un elenco acquistato non ha recensioni e nessun segnale alle spalle, un punto che sottolineiamo in Dati di Google Maps contro liste acquistate..

Una breve nota su come farlo in modo responsabile

Le recensioni sono pubbliche e orientate al business, ma sono comunque scritte da persone, quindi trattate i dati con cura e utilizzateli solo per attività di comunicazione legittime. La nostra panoramica di se sia legale estrarre dati da Google Maps è un'ottima introduzione prima di iniziare a creare una lista lunga.

Mantieni un ritmo di acquisizione dati umano, rispetta la piattaforma e concentrati sul segnale B2B piuttosto che sulle singole recensioni. L'obiettivo è una presentazione più incisiva per un'azienda, non un profilo di una persona.