レビューを一つずつ読むのは効率的ではありません。リードリスト全体からレビューを収集し、それらをまとめて読んで問題点や購入の兆候を把握する方法をご紹介します。.
Googleの口コミ(レビュー)を一括で出力して集めるには、まずVonselのChrome拡張機能でGoogleマップの店舗リストを取得し、そのリスト全体にダッシュボードからレビューをまとめて追加します。口コミは店舗ごとの記録に紐づくため、1件ずつ開く必要がなく、感情スコアや繰り返される不満も一覧で確認できます。
Googleマップの掲載情報1件につき、数百件のレビューが寄せられることがあります。1件を開いてスクロールし、レビューを読んで印象を形成したら、閉じて次の店舗へ。これを200社の地元企業に対して行うと、誰とも連絡を取る前に丸一日を費やしてしまうことになります。.
レビューは正直で公開されているため、努力する価値があります。数々の調査で、購入者がレビューを非常に信頼していることが示されており、 BrightLocalの地域消費者レビュー調査 彼らが地域の意思決定においてどれほど重要な役割を担っているかを正確に把握できる。営業担当者にとって、こうした正直さは、競合他社の弱点や見込み客の不満点をすべて示す地図となる。.
読む速度を上げても解決しません。 リスト全体のレビューを一度に取得する, そして、感情分析はソフトウェアに任せましょう。これが生のスクレイピングとレビューインテリジェンスの違いで、Vonselダッシュボードの出番です。.
順序が重要です。レビューを単独で収集して、後から企業と照合しようとするのではなく、まず企業リストを作成し、そのリストにレビューを関連付けます。拡張機能は取得の手段で、価値が生まれるのはダッシュボードです。.
1. 企業を捕捉する。. Google マップでカテゴリと都市を検索し、Vonsel ポップアップを開いて結果をキャプチャします。初めて実行する場合は、 Googleマップからリードを獲得するためのガイド 手順を一つずつ丁寧に説明します。.
2. 取得したレビューセットにレビューを追加します。. 一つ一つの企業からレビューを収集するのではなく、ダッシュボードにリスト全体を充実させるよう指示します。レビューは収集されたすべてのレコードに紐づけられるため、200社の企業リストは、レビュー履歴付きの200社の企業リストとして一箇所にまとめられます。.
3. レビュー・インテリジェンスに読んでもらいましょう。. これは、生のスクレイパーがスキップするステップです。ダッシュボードは、テキストの羅列を表示する代わりに、感情スコアを付け、繰り返される苦情をクラスタリングし、企業ごとに購入シグナルをフラグ付けします。詳細については、概要をご覧ください。 レビューインテリジェンスとは何か.。.
ここで便利なのは、キャプチャしたデータが固定されない点です。以前に取得したデータを再度開き、企業を追加したり、後からレビューを重ねたりすることができます。毎回新しいデータをエクスポートする必要はなく、リストはユーザーのニーズに合わせて自動的に拡張されます。.
レビューテキストをCSVファイルとして出力できるツールは数多くあります。しかし、そのテキストを営業チームが昼食前にすぐに活用できる形に変えられるツールはごくわずかです。難しいのは抽出そのものより、その後の処理です。.
| 能力 | Vonselダッシュボード | 生のレビュースクレイパー |
|---|---|---|
| リスト全体にわたる一括キャプチャ | はい | テキストのみ |
| 企業ごとの感情スコア | はい | いいえ |
| 繰り返し発生する痛みのポイントが集中している | はい | いいえ |
| 購入シグナルが発覚 | はい | いいえ |
| マッピングされたCRMレコードに関連付けられたレビュー | はい | いいえ |
| ビジネスごとにAIが作成するメール | はい | いいえ |
生データだけでは、読み解く作業が残ります。付加価値データベースであれば、苦情が多い企業や、改善すべき点が明確な企業が上位に表示されるランキングリストが提供されます。拡張機能が目指すのは、まさにこのランキングリストです。.
競合他社のレビューで同じ言葉（遅い、失礼、高すぎる、汚いなど）が繰り返されている場合、それは単発的なものではなく、あなたが真っ先に指摘できる永続的な弱点となります。一括分析によって、リスト全体にわたるパターンが明らかになります。.
星評価は高いものの、最近のレビューが低迷している企業は、業績が悪化している兆候です。この傾向はタイミングを示すサインであり、業績悪化を感じた瞬間に、企業は改善策を講じるべきです。.
オーナーが返信するかどうか、そしてどのように返信するかによって、そのオーナーが評判をどれほど気にしているかが分かります。星1つのレビューすべてに反論するオーナーは、評判管理サービスにとって有望な見込み客と言えるでしょう。.
オンライン予約、配送、迅速なサポートを求めるレビューは、満たされていないニーズを示しています。もしあなたがそれらのサービスを提供できるのであれば、そのレビューはあらかじめ用意された反論であり、あなたはそれに答えることができます。.
1年間にレビューがほとんどない、あるいは全くないということは、その企業がオンラインプレゼンスを適切に管理していないことを示しています。これは、ローカルSEO、ウェブ開発、マーケティングの提案を行う絶好の機会です。.
すべての企業に感情スコアが付与されると、リスト全体をそのスコアに基づいて並べ替え、無作為に電話をかけるのではなく、最も有望な機会から優先的に対応できるようになります。.
レビューテキストからテーマを抽出する方法については、以下を参照してください。 レビューから顧客の不満点を見つける, 、そして レビューに基づいてリードを評価する これでランキングを毎回同じ方法で作れます。.
これを一括で行う利点は、迅速なアプローチが可能になることです。レビューがマッピングされたCRMに登録されると、各企業は感情スコア、問題点、所在地などの情報を含むレコードとして扱われます。この情報が、効果的なコールドメールの材料になります。.
Vonselは、レビューで明らかになった特定のギャップを参照するAIメールを企業ごとに作成するため、最初の行はあなたの製品ではなく、彼らの問題に関するものになります。このテクニックについては、 レビューの問題点を盛り込んだパーソナライズされたコールドメール.。.
マップ表示ではさらに1つのレイヤーが追加されます。エリア内で最も評価の高いリードを巡るルートを計画し、レビュー分析を1日の訪問につなげることができます。 フル機能セット ではレビューインテリジェンス、CRM、ルーティングが連携し、大量に集めたレビューから、どこへ行くか、着いたら何を話すかまで決められます。.
これらの手順では、何千ものレビューを読む必要はありません。リストを一度取得し、感情分析によって順位付けを行い、データが価値があると判断した会話に時間を費やすだけです。.
